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synabreu

Hello Plugins

by synabreu

Hello, Plugins! — Python OpenAI Plugin

Ein minimales Beispiel für ein OpenAI Plugin, das genau Hello, Plugins! zurückgibt, wenn das Tool hello_plugins aufgerufen wird.

Ein OpenAI Plugin kann aus einem Skill, einem MCP-Server oder beidem bestehen. Da dieses Projekt die kleinste Form ist, die ausführbaren Code erfordert, wird nur ein Python-MCP-Server verwendet. Da die OpenAI API nicht direkt aufgerufen wird, ist auch OPENAI_API_KEY nicht erforderlich.

Projektstruktur

hello-plugins-python/
├── server.py          # MCP 서버와 hello_plugins 도구
├── test_server.py     # 반환 문자열 테스트
├── requirements.txt  # 고정된 Python 의존성
├── pyproject.toml
├── Dockerfile
└── README.md

Related MCP server: hello-mcp

Ausführen unter Windows 11 / PowerShell

Python 3.10 oder höher ist erforderlich.

cd hello-plugins-python
py -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install -r requirements.txt
python server.py

Nach dem Ausführen lautet die MCP Streamable HTTP-Adresse wie folgt:

http://localhost:8000/mcp

Falls die PowerShell-Ausführungsrichtlinie die Aktivierung der virtuellen Umgebung blockiert, führen Sie zuerst nur im aktuellen Terminal den folgenden Befehl aus.

Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

Ausführen unter macOS / Linux

cd hello-plugins-python
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python server.py

Test

python -m pytest -q
python verify_mcp.py

Erwartetes Ergebnis:

1 passed
MCP verification passed: Hello, Plugins!

Prüfung mit MCP Inspector

Wenn Node.js installiert ist, führen Sie Folgendes aus:

npx @modelcontextprotocol/inspector

Wählen Sie im Inspector als Transport Streamable HTTP und geben Sie die URL http://localhost:8000/mcp ein. Nach dem Verbinden rufen Sie das Tool hello_plugins auf; die folgende Zeichenkette wird dann zurückgegeben:

Hello, Plugins!

Ein persönliches Plugin mit ChatGPT Work verbinden

Da ChatGPT nicht direkt auf localhost auf dem lokalen PC zugreifen kann, müssen Sie für den Test den /mcp-Endpunkt auf einer öffentlichen HTTPS-Adresse bereitstellen oder den OpenAI Secure MCP Tunnel verwenden.

  1. Stellen Sie den Server in einer öffentlichen HTTPS-Umgebung bereit.

  2. Aktivieren Sie in ChatGPT Settings → Security and login → Developer mode.

  3. Klicken Sie im Plugins-Bildschirm auf + und geben Sie https://YOUR-DOMAIN/mcp ein.

  4. Installieren Sie das erstellte persönliche Plugin.

  5. Wählen Sie im Work-Chat @Hello Plugins aus und fragen Sie: „Bitte geben Sie den Plugin-Gruß aus.“

Ausführen mit Docker

docker build -t hello-plugins .
docker run --rm -p 8000:8000 hello-plugins

Kerncode

@mcp.tool(
    name="hello_plugins",
    description="Return the exact greeting 'Hello, Plugins!'. This tool is read-only.",
)
def hello_plugins() -> str:
    return "Hello, Plugins!"

Referenzen

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Resources

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