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MCP Atlassian

Name: MCP Atlassian
Author: sooperset

by sooperset

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Python

Remote

MCP Atlassian

PyPI 版本 PyPI - 下载运行测试

适用于 Atlassian 产品（Confluence 和 Jira）的模型上下文协议 (MCP) 服务器。此集成支持 Confluence & Jira Cloud 以及服务器/数据中心部署。

示例用法

要求你的人工智能助手：

📝 自动 Jira 更新- “从我们的会议记录更新 Jira”
🔍 人工智能驱动的 Confluence 搜索- “在 Confluence 中查找我们的 OKR 指南并进行总结”
🐛 智能 Jira 问题过滤- “显示上周 PROJ 项目中的紧急错误”
📄 内容创建和管理- “为 XYZ 功能创建技术设计文档”

功能演示

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

兼容性

产品	部署类型	支持状态
合流	云	✅ 完全支持
合流	服务器/数据中心	✅ 支持（版本 6.0+）
吉拉	云	✅ 完全支持
吉拉	服务器/数据中心	✅ 支持（版本 8.14+）

Related MCP server: MCP Atlassian

快速入门指南

🔐 1. 身份验证设置

MCP Atlassian 支持三种身份验证方法：

A. API 令牌认证（云）

前往https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens
点击创建 API 令牌，并命名
立即复制令牌

B.个人访问令牌（服务器/数据中心）

前往您的个人资料（头像）→个人资料→个人访问令牌
单击创建令牌，命名，设置有效期
立即复制令牌

C.OAuth 2.0身份验证（云）

前往Atlassian 开发者控制台
创建“OAuth 2.0 (3LO) 集成”应用
为 Jira/Confluence 配置权限（范围）
设置回调 URL （例如http://localhost:8080/callback ）

运行安装向导：

docker run --rm -i \
  -p 8080:8080 \
  -v "${HOME}/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian" \
  ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest --oauth-setup -v

按照提示输入Client ID 、 Secret 、 URI和Scope
完成浏览器授权
将获取的凭证添加到.env或 IDE 配置中：
- ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID （来自向导）
- ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID
- ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET
- ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI
- ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE

[!IMPORTANT] 在持久身份验证范围内包含offline_access （例如read:jira-work write:jira-work offline_access ）

📦 2. 安装

MCP Atlassian 以 Docker 镜像的形式分发。这是运行服务器的推荐方式，尤其适用于 IDE 集成。请确保已安装 Docker。

# Pull Pre-built Image
docker pull ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest

🛠️ IDE 集成

MCP Atlassian 旨在通过 IDE 集成与 AI 助手一起使用。

[!TIP]对于 Claude Desktop ：直接找到并编辑配置文件：
Windows ： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS ： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux ： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
对于光标：打开设置 → MCP → + 添加新的全局 MCP 服务器

⚙️ 配置方法

配置 Docker 容器主要有两种方法：

直接传递变量（如下例所示）
使用带有--env-file标志的环境文件（显示在可折叠部分）

常见的环境变量包括：
CONFLUENCE_SPACES_FILTER ：按空格键过滤（例如“DEV、TEAM、DOC”）
JIRA_PROJECTS_FILTER ：按项目键过滤（例如“PROJ、DEV、SUPPORT”）
READ_ONLY_MODE ：设置为“true”以禁用写入操作
MCP_VERBOSE ：设置为“true”以获得更详细的日志记录
ENABLED_TOOLS ：要启用的工具名称的逗号分隔列表（例如“confluence_search，jira_get_issue”）
请参阅.env.example文件以了解所有可用选项。

📝 配置示例

方法 1（直接传递变量）：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "CONFLUENCE_URL",
        "-e", "CONFLUENCE_USERNAME",
        "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN",
        "-e", "JIRA_URL",
        "-e", "JIRA_USERNAME",
        "-e", "JIRA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_confluence_api_token",
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_jira_api_token"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "/path/to/your/mcp-atlassian.env",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ]
    }
  }
}

对于服务器/数据中心部署，使用直接变量传递：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CONFLUENCE_URL",
        "-e", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN",
        "-e", "CONFLUENCE_SSL_VERIFY",
        "-e", "JIRA_URL",
        "-e", "JIRA_PERSONAL_TOKEN",
        "-e", "JIRA_SSL_VERIFY",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "https://confluence.your-company.com",
        "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN": "your_confluence_pat",
        "CONFLUENCE_SSL_VERIFY": "false",
        "JIRA_URL": "https://jira.your-company.com",
        "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "your_jira_pat",
        "JIRA_SSL_VERIFY": "false"
      }
    }
  }
}

[!NOTE] 仅当您拥有自签名证书时，才将CONFLUENCE_SSL_VERIFY和JIRA_SSL_VERIFY设置为“false”。

本示例展示了如何在您的 IDE（例如 Cursor 或 Claude Desktop）中配置mcp-atlassian并在 Atlassian Cloud 上使用 OAuth 2.0。请确保您已完成OAuth 设置向导。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-v", "<path_to_your_home>/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian",
        "-e", "JIRA_URL",
        "-e", "CONFLUENCE_URL",
        "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID",
        "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET",
        "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI",
        "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE",
        "-e", "ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest",
      ],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID": "YOUR_OAUTH_APP_CLIENT_ID",
        "ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET": "YOUR_OAUTH_APP_CLIENT_SECRET",
        "ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI": "http://localhost:8080/callback",
        "ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE": "read:jira-work write:jira-work read:confluence-content.all write:confluence-content offline_access",
        "ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID": "YOUR_CLOUD_ID_FROM_SETUP_WIZARD"
      }
    }
  }
}

[！笔记]
ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID是从--oauth-setup向导输出中获得的。
其他ATLASSIAN_OAUTH_*变量是您在 Atlassian 开发者控制台中为您的 OAuth 应用配置的变量（并用作安装向导的输入）。
您的云实例的JIRA_URL和CONFLUENCE_URL仍然是必需的。

MCP Atlassian 支持通过标准 HTTP/HTTPS/SOCKS 代理路由 API 请求。使用环境变量进行配置：

支持标准HTTP_PROXY 、 HTTPS_PROXY 、 NO_PROXY 、 SOCKS_PROXY 。
可以使用特定于服务的覆盖（例如， JIRA_HTTPS_PROXY ， CONFLUENCE_NO_PROXY ）。
特定于服务的变量会覆盖该服务的全局变量。

将相关的代理变量添加到 MCP 配置的args （使用-e ）和env部分：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "... existing Confluence/Jira vars",
        "-e", "HTTP_PROXY",
        "-e", "HTTPS_PROXY",
        "-e", "NO_PROXY",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "... existing Confluence/Jira vars": "...",
        "HTTP_PROXY": "http://proxy.internal:8080",
        "HTTPS_PROXY": "http://proxy.internal:8080",
        "NO_PROXY": "localhost,.your-company.com"
      }
    }
  }
}

代理 URL 中的凭证在日志中会被屏蔽。如果您设置了NO_PROXY ，则对匹配主机的请求将遵循该设置。

仅适用于 Confluence Cloud：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CONFLUENCE_URL",
        "-e", "CONFLUENCE_USERNAME",
        "-e", "CONFLUENCE_API_TOKEN",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

对于 Confluence Server/DC，使用：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CONFLUENCE_URL",
        "-e", "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "CONFLUENCE_URL": "https://confluence.your-company.com",
        "CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN": "your_personal_token"
      }
    }
  }
}

仅适用于 Jira Cloud：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "JIRA_URL",
        "-e", "JIRA_USERNAME",
        "-e", "JIRA_API_TOKEN",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

对于 Jira Server/DC，使用：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "JIRA_URL",
        "-e", "JIRA_PERSONAL_TOKEN",
        "ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest"
      ],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://jira.your-company.com",
        "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "your_personal_token"
      }
    }
  }
}

👥 HTTP 传输配置

除了使用stdio之外，您还可以使用以下任一方式将服务器作为持久 HTTP 服务运行：

/sse端点的sse （服务器发送事件）传输
/mcp端点上的streamable-http传输

两种传输类型都支持单用户和多用户身份验证：

身份验证选项：

单用户：使用通过环境变量配置的服务器级身份验证
多用户：每个用户提供自己的身份验证：
- 云：OAuth 2.0 Bearer 令牌
- 服务器/数据中心：个人访问令牌（PAT）

使用您选择的传输方式启动服务器：

# For SSE transport
docker run --rm -p 9000:9000 \
  --env-file /path/to/your/.env \
  ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \
  --transport sse --port 9000 -vv

# OR for streamable-http transport
docker run --rm -p 9000:9000 \
  --env-file /path/to/your/.env \
  ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \
  --transport streamable-http --port 9000 -vv

配置您的 IDE（单用户示例）：

SSE 传输示例：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian-http": {
      "url": "http://localhost:9000/sse"
    }
  }
}

Streamable-HTTP 传输示例：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian-service": {
      "url": "http://localhost:9000/mcp"
    }
  }
}

以下是使用流式 HTTP 传输设置多用户身份验证的完整示例：

首先，运行 OAuth 设置向导来配置服务器的 OAuth 凭据：

docker run --rm -i \
  -p 8080:8080 \
  -v "${HOME}/.mcp-atlassian:/home/app/.mcp-atlassian" \
  ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest --oauth-setup -v

使用流式 HTTP 传输启动服务器：

docker run --rm -p 9000:9000 \
  --env-file /path/to/your/.env \
  ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest \
  --transport streamable-http --port 9000 -vv

配置 IDE 的 MCP 设置：

为您的 Atlassian 部署选择适当的授权方法：

**云（OAuth 2.0）：**如果您的组织在 Atlassian Cloud 上，并且您为每个用户都有一个 OAuth 访问令牌，请使用此功能。
**服务器/数据中心（PAT）：**如果您在 Atlassian 服务器或数据中心并且每个用户都有个人访问令牌（PAT），请使用此功能。

云（OAuth 2.0）示例：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian-service": {
      "url": "http://localhost:9000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <USER_OAUTH_ACCESS_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

服务器/数据中心 (PAT) 示例：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian-service": {
      "url": "http://localhost:9000/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Token <USER_PERSONAL_ACCESS_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

.env中必需的环境变量：

JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net
CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki
ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_ID=your_oauth_app_client_id
ATLASSIAN_OAUTH_CLIENT_SECRET=your_oauth_app_client_secret
ATLASSIAN_OAUTH_REDIRECT_URI=http://localhost:8080/callback
ATLASSIAN_OAUTH_SCOPE=read:jira-work write:jira-work read:confluence-content.all write:confluence-content offline_access
ATLASSIAN_OAUTH_CLOUD_ID=your_cloud_id_from_setup_wizard

[！笔记]
服务器应该配置自己的备用身份验证（例如，通过 API 令牌、PAT 的环境变量，或使用 --oauth-setup 设置自己的 OAuth）。如果请求不包含用户特定的身份验证，则使用此选项。
OAuth ：每个用户都需要从您的 Atlassian OAuth 应用获取自己的 OAuth 访问令牌。
PAT ：每个用户提供自己的个人访问令牌。
如果用户提供令牌，服务器将使用用户令牌进行 API 调用；如果用户未提供令牌，则返回服务器身份验证
用户令牌应具有适合其所需操作的范围

工具

关键工具

Jira 工具

jira_get_issue ：获取特定问题的详细信息
jira_search ：使用 JQL 搜索问题
jira_create_issue ：创建新问题
jira_update_issue ：更新现有问题
jira_transition_issue ：将问题转换为新状态
jira_add_comment ：向问题添加评论

Confluence 工具

confluence_search ：使用 CQL 搜索 Confluence 内容
confluence_get_page ：获取特定页面的内容
confluence_create_page ：创建新页面
confluence_update_page ：更新现有页面

手术	Jira 工具	Confluence 工具
读	`jira_search`	`confluence_search`
	`jira_get_issue`	`confluence_get_page`
	`jira_get_project_issues`	`confluence_get_page_children`
	`jira_get_worklog`	`confluence_get_comments`
	`jira_get_transitions`	`confluence_get_labels`
	`jira_get_agile_boards`
	`jira_get_board_issues`
	`jira_get_sprints_from_board`
	`jira_get_sprint_issues`
	`jira_get_issue_link_types`
	`jira_batch_get_changelogs` *
	`jira_get_user_profile`
	`jira_download_attachments`
写	`jira_create_issue`	`confluence_create_page`
	`jira_update_issue`	`confluence_update_page`
	`jira_delete_issue`	`confluence_delete_page`
	`jira_batch_create_issues`	`confluence_add_label`
	`jira_add_comment`	`confluence_add_comment`
	`jira_transition_issue`
	`jira_add_worklog`
	`jira_link_to_epic`
	`jira_create_sprint`
	`jira_update_sprint`
	`jira_create_issue_link`
	`jira_remove_issue_link`

*该工具仅在 Jira Cloud 上可用

工具过滤和访问控制

服务器提供了两种控制工具访问的方式：

工具过滤：使用--enabled-tools标志或ENABLED_TOOLS环境变量来指定哪些工具可用：

# Via environment variable
ENABLED_TOOLS="confluence_search,jira_get_issue,jira_search"

# Or via command line flag
docker run ... --enabled-tools "confluence_search,jira_get_issue,jira_search" ...

读/写控制：工具分为读操作和写操作。启用READ_ONLY_MODE后，无论ENABLED_TOOLS设置如何，都只能进行读操作。

故障排除和调试

常见问题

身份验证失败：
- 对于云：检查您的 API 令牌（而不是您的帐户密码）
- 对于服务器/数据中心：验证您的个人访问令牌是否有效且未过期
- 对于较旧的 Confluence 服务器：某些旧版本需要使用CONFLUENCE_USERNAME和CONFLUENCE_API_TOKEN进行基本身份验证（其中 token 是您的密码）
SSL 证书问题：如果使用服务器/数据中心并遇到 SSL 错误，请设置CONFLUENCE_SSL_VERIFY=false或JIRA_SSL_VERIFY=false
权限错误：确保您的 Atlassian 帐户具有足够的权限来访问空间/项目

调试工具

# Using MCP Inspector for testing
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-atlassian ...

# For local development version
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-atlassian run mcp-atlassian ...

# View logs
# macOS
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
# Windows
type %APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log | more

安全

切勿共享 API 令牌
确保 .env 文件的安全性和私密性
请参阅SECURITY.md了解最佳实践

贡献

欢迎为 MCP Atlassian 做出贡献！如果您想贡献：

查看我们的CONTRIBUTING.md指南，了解详细的开发设置说明。
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我们使用预提交钩子来保证代码质量，并遵循语义版本控制来发布。

执照

采用 MIT 许可 - 请参阅LICENSE文件。本产品非 Atlassian 官方产品。

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Install Server

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd

Maintenance

ActivityActive

ResponsivenessSlow

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📝 配置示例

👥 HTTP 传输配置

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