Skip to main content
Glama

Атом Мысли (АоМ)

значок кузнеца

Реализация сервера Model Context Protocol (MCP) Atom of Thoughts — фреймворка для рассуждений на основе декомпозиции.

Примечание : эта реализация основана на исследовательской статье «Атом мыслей для масштабирования времени тестирования LLM Маркова» (Тэн и др., 2025).

MCP.so

한국어 설명

Документация на английском языке

Этот репозиторий реализует Atom of Thoughts (AoT), фреймворк рассуждений на основе декомпозиции, как сервер Model Context Protocol (MCP). Эта реализация основана на концепциях, представленных в статье "Atom of Thoughts for Markov LLM Test-Time Scaling" (Teng et al., 2025).

Доступные инструменты

Предоставляются два основных инструмента:

  1. AoT (полная версия) : полноценный инструмент Atom of Thoughts с полным набором возможностей для глубокого анализа и решения сложных проблем.

  2. AoT-light (облегченная версия) : упрощенная версия, оптимизированная для более быстрой обработки и получения более быстрых результатов.

AoT-light: облегченная версия

AoT-light предназначен для более быстрой обработки в ситуациях, когда время имеет значение:

  • Основные характеристики :

    • Уменьшите максимальную глубину (3 вместо 5) для более быстрой обработки

    • Упрощенный процесс проверки

    • Предложение немедленного вывода для гипотез с высокой степенью достоверности

    • Сокращение вычислительных затрат и полезной нагрузки ответа

    • Оптимизирован для скорости, а не для исчерпывающего анализа

  • Варианты использования :

    • Быстрые мозговые штурмы, требующие атомарной организации мышления

    • Решение проблем, срочных по времени, где скорость имеет приоритет над исчерпывающим анализом

    • Более простые задачи на рассуждение, не требующие глубокой декомпозиции

    • Первоначальное исследование перед использованием полного AoT для более глубокого анализа

    • В учебных или демонстрационных целях, где важно время отклика

Варианты использования

Атом Мысли эффективен в следующих сценариях:

  • Решение задач, требующих сложных рассуждений

  • Генерация гипотез, требующих проверки с разных точек зрения

  • Получение высоконадежных выводов в сценариях, где точность имеет решающее значение

  • Минимизация логических ошибок в критических задачах

  • Принятие решений, требующее нескольких этапов проверки

Типы атомов

AoT использует пять типов атомов:

  1. предпосылка : основные предположения или заданная информация для решения проблемы

  2. рассуждение : процесс логического рассуждения, основанный на других атомах

  3. гипотеза : Предлагаемые решения или промежуточные выводы

  4. проверка : процесс оценки достоверности других атомов (особенно гипотез)

  5. заключение : проверенные гипотезы или окончательные решения проблем

Основные характеристики

1. Механизм разложения-сокращения

Механизм разложения атомов на более мелкие субатомы и их обратного сжатия после проверки.

  • Разложение : Разложение сложных атомов на более мелкие субатомы.

    • startDecomposition(atomId) : Начать разложение атома

    • addToDecomposition(decompositionId, atomId) : Добавить субатом к разложению

    • completeDecomposition(decompositionId) : Завершить процесс разложения

  • Сокращение : Сокращение до исходного атома после проверки всех субатомов.

    • Рассчитать достоверность исходного атома на основе уровней достоверности субатомов

    • Автоматически предлагать выводы для высоконадежных проверенных гипотез

2. Механизм автоматического прекращения

  • Автоматически завершается при достижении максимальной глубины или нахождении заключения с высокой степенью достоверности.

  • getTerminationStatus() : возвращает текущий статус завершения и причину

  • getBestConclusion() : возвращает заключение с наивысшей степенью достоверности

Описание параметров

  • atomId : уникальный идентификатор атома (например, «A1», «H2»)

  • content : Фактическое содержание атома

  • atomType : Тип атома (один из: предпосылка, рассуждение, гипотеза, проверка, заключение)

  • зависимости : Список идентификаторов других атомов, от которых зависит этот атом

  • достоверность : уровень достоверности этого атома (значение от 0 до 1)

  • isVerified : Был ли этот атом проверен

  • глубина : уровень глубины этого атома в процессе разложения-сокращения

Метод использования

  1. Понять проблему и определить необходимые исходные атомы

  2. Создание рассуждающих атомов на основе предпосылок

  3. Создание атомов гипотез на основе рассуждений

  4. Создание атомов проверки для проверки гипотез

  5. Вывести выводы атомов на основе проверенных гипотез

  6. При необходимости используйте атомное разложение для более глубокого исследования

  7. Представить атом заключения с высокой степенью достоверности в качестве окончательного ответа

Сравнение последовательного мышления и атома мыслей (необходимо больше испытаний)

После применения обоих инструментов мышления к одной и той же теме были обнаружены следующие различия и характеристики эффективности:

Структурные различия

Последовательное мышление:

  • Линейный мыслительный процесс: последовательно переходит от одной мысли к другой.

  • Предсказывает общее количество мыслей заранее

  • Каждый этап мышления строится на предыдущих этапах.

Атом Мыслей:

  • Нелинейная сетевая структура: множественные мыслительные единицы (атомы) связаны между собой зависимостями

  • Формирует систематическую структуру в соответствии с типами атомов (предпосылка, рассуждение, гипотеза, проверка, заключение)

  • Явно оценивает уровень достоверности каждого атома

Сравнительные преимущества

Сильные стороны последовательного мышления:

  • Интуитивный поток: схож с естественными процессами человеческого мышления.

  • Простота: простая структура позволяет быстро применять ее для решения простых проблем.

  • Гибкость: может изменять предыдущие этапы или менять направление в процессе мышления.

Сильные стороны Атома Мысли:

  • Оценка уверенности: явно измеряет уверенность каждой мысли для повышения обоснованности выводов.

  • Процесс проверки: оценивает гипотезы посредством систематических этапов проверки.

  • Отслеживание зависимости: четко отслеживает, какие предпосылки или рассуждения повлияли на конкретные выводы.

  • Параллельная обработка: может одновременно рассматривать несколько атомов мыслей

Эффективность и точность

Эффективность:

  • Последовательное мышление: более эффективно для простых задач, с более быстрым развитием мысли.

  • Атом мыслей: более эффективен для сложных задач, но имеет начальные накладные расходы на построение систематических структур

Точность:

  • Последовательное мышление: возможность накопления ошибок на предыдущих этапах по мере углубления процесса мышления.

  • Атом мыслей: снижение вероятности ошибок за счет этапов проверки и оценки достоверности, что приводит к более надежным выводам

Пригодность по назначению

Случаи, подходящие для последовательного мышления:

  • Простые и умеренно сложные проблемы

  • Ситуации с ограниченным временем

  • Когда необходимо естественное повествование или объяснение

Чехлы, подходящие для Atom of Thoughts:

  • Очень сложные проблемы

  • Ситуации, где точность и надежность имеют решающее значение

  • Гипотезы, требующие проверки с разных точек зрения

  • Рассуждения со сложными зависимыми отношениями

Заключение

Оба инструмента могут способствовать улучшению рассудочных способностей искусственного интеллекта, но подходящий инструмент зависит от характера проблемы и требований. Последовательное мышление полезно, когда требуются интуитивные и быстрые мыслительные процессы, в то время как Атом мыслей больше подходит для сложных проблем, требующих систематической проверки и высокой надежности.

Инструмент команд (atomcommands)

Командный инструмент для управления механизмом разложения-сокращения и автоматического прекращения действия Атома Мысли.

Доступные команды :

  1. разложить : разложить указанный атом на более мелкие субатомы

    • Обязательный параметр: atomId

  2. complete_decomposition : Завершить текущий процесс декомпозиции

    • Обязательный параметр: decompositionId

  3. terminate_status : проверка статуса завершения текущего процесса AoT

  4. best_conclusion : Получите проверенное заключение с наивысшей степенью уверенности

  5. set_max_depth : Изменить максимальный предел глубины

    • Обязательный параметр: maxDepth

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Atom of Thoughts для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @kbsooo/mcp_atom_of_thoughts --client claude

Конфигурация сервера MCP

Чтобы использовать сервер Atom of Thoughts MCP, вам необходимо зарегистрировать его в настройках Claude Desktop или Cline MCP. Вот пример конфигурации:

{ 
  "mcpServers": { 
    "atom-of-thoughts": { 
      "command": "node", 
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/atom-of-thoughts/build/index.js"], 
      "disabled": false, 
      "autoApprove": [] 
    } 
  } 
}

Замените /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER на фактический абсолютный путь к проекту в вашей системе. После сохранения конфигурации перезапустите Claude Desktop или Cline, чтобы использовать сервер MCP Atom of Thoughts.

Подробную реализацию и документацию на уровне кода можно найти в исходном коде в этом репозитории.

Related MCP server: Sequential-Thinking

한국어 설명

Атом Мыслей란?

Atom of Thoughts (AoT) — это то, что нужно для того, чтобы получить желаемый результат. 문제를 해결하는 도구입니다. Если вы хотите, чтобы это произошло, вы можете сделать это, если хотите, чтобы это произошло. Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите на кнопку «Получить». 이 구현은 «Атом мыслей для масштабирования времени тестирования LLM по Маркову» (Teng et al., 2025).

제공되는 도구

현재 다음과 같은 두 가지 주요 도구가 제공됩니다:

  1. AoT (전체 버전) : 심층적인 분석과 복잡한 문제 해결을 위한 완전한 기능을 갖춘 Атом мыслей 도구입니다.

  2. AoT-light (경량 버전) : 더 빠른 처리와 신속한 결과를 위해 최적화된 경량 버전입니다.

AoT-свет: 경량 버전

AoT-light может быть использован в следующих случаях:

  • Ответ на вопрос :

    • 낮은 최대 깊이 (5 대신 3) 설정으로 빠른 처리

    • 간소화된 검증 프로세스

    • 높은 신뢰도의 가설에 대한 즉각적인 결론 제안

    • 축소된 계산 오버헤드 및 응답 데이터

    • 철저한 분석보다 속도에 최적화

  • Ответ на вопрос:

    • 원자적 사고 구성이 필요한 빠른 브레인스토밍 세션

    • 철저한 분석보다 속도가 중요한 시간에 민감한 문제 해결

    • 깊은 분해가 필요하지 않은 단순한 추론 작업

    • 전체 AoT를 사용한 심층 분석 전 초기 탐색

    • 응답 시간이 중요한 학습 또는 시연 목적

사용 시나리오

다음과 같은 경우에 «Атом мыслей» и другие примеры:

  • 복잡한 추론이 필요한 문제 해결

  • 여러 관점에서 검증이 필요한 가설 생성

  • 정확도가 중요한 문제에서 신뢰도 높은 결론 도출

  • 논리적 오류를 최소화해야 하는 작업

  • 여러 단계의 검증이 필요한 의사결정

원자 유형

Атом мыслей может быть использован в следующих случаях:

  1. посылка (전제) : 문제 해결을 위한 기본 가정이나 주어진 정보

  2. рассуждение (추론) : 다른 원자들을 기반으로 한 논리적 추론 과정

  3. гипотеза (가설) : 가능한 해결책이나 중간 결론에 대한 제안

  4. проверка (검증) : 다른 원자(특히 가설)의 유효성을 평가하는 과정

  5. заключение (결론) : 검증된 가설이나 최종 문제 해결책

핵심 기능

1. 분해-수축 메커니즘 (Разложение-Сжатие)

Нажмите на кнопку, чтобы включить ее, а затем нанесите на нее.

  • 원자 분해 (Разложение) : 복잡한 원자를 더 작은 하위 원자로 분해합니다.

    • startDecomposition(atomId) : 원자 분해 시작

    • addToDecomposition(decompositionId, atomId) : 분해에 하위 원자 추가

    • completeDecomposition(decompositionId) : 분해 과정 완료

  • 원자 수축 (Сокращение) : 하위 원자들이 모두 검증되면 원래 원자로 다시 수축합니다.

    • 하위 원자들의 신뢰도에 기반하여 원래 원자의 신뢰도를 계산

    • 검증된 가설이 고신뢰도를 가지면 자동으로 결론을 제안

2. 자동 종료 메커니즘 (автоматическое завершение)

  • Нажмите 깊이 (глубина) 에 도달하거나 높은 신뢰도의 결론을 찾으면 자동 종료됩니다.

  • getTerminationStatus() : Загрузка данных

  • getBestConclusion() : Получение результата в конце процесса

매개변수 설명

  • AtomId : 원자의 고유 식별자 (예: 'A1', 'H2' 등)

  • содержание : 원자의 실제 내용

  • атомТип : 원자의 유형 (предпосылка, рассуждение, гипотеза, проверка, вывод 중 하나)

  • зависимости : 이 원자가 의존하는 다른 원자들의 ID 목록

  • уверенность : 이 원자의 신뢰도 (0~1 사이의 값)

  • isVerified : 이 원자가 검증되었는지 여부

  • глубина: 이 원자의 깊이 (분해-수축 프로세스에서의 깊이 수준)

사용 방법

  1. 문제를 이해하고 필요한 전제(помещение) 원자들을 정의

  2. 전제를 바탕으로 추론(рассуждение) 원자 생성

  3. 추론을 바탕으로 가설(гипотеза) 원자 생성

  4. 가설을 검증(проверка)하는 원자 생성

  5. 검증된 가설을 바탕으로 결론(заключение) 원자 도출

  6. 필요시 원자 분해(разложение)를 사용하여 더 깊이 탐색

  7. 높은 신뢰도의 결론 원자를 최종 답변으로 제시

Последовательное мышление과 Атом мыслей 비교 (조금 더 테스트가 필요함)

두 가지 사고 도구를 동일한 주제에 적용한 후 관찰된 차이점과 성능 특성은 다음과 Ответ:

구조적 차이점

Последовательное мышление:

  • 선형적 사고 과정: 한 사고에서 다음 사고로 순차적으로 진행

  • 전체 사고 수를 미리 예측

  • 각 사고 단계는 이전 단계를 기반으로 구축됨

Атом Мыслей:

  • 비선형, 네트워크 구조: 여러 사고 단위(원자)가 의존성을 가지고 연결됨

  • 원자 유형(전제, 추론, 가설, 검증, 결론)에 따라 체계적인 구조 형성

  • 각 원자의 신뢰도 수준을 명시적으로 평가

비교 강점

Последовательное мышление 강점:

  • 직관적 흐름: 자연스러운 인간의 사고 과정과 유사

  • 단순성: 간단한 구조로 직관적인 문제에 빠르게 적용 가능

  • Пример: 사고 과정 중에 이전 단계를 수정하거나 방향을 변경할 수 있음

Атом мыслей 강점:

  • 신뢰도 평가: 각 사고의 신뢰도를 명시적으로 측정하여 결론의 유효성 개선

  • 검증 과정: 체계적인 검증 단계를 통해 가설 평가

  • 의존성 추적: 어떤 전제나 추론이 특정 결론에 영향을 미쳤는지 명확하게 추적

  • 병렬 처리: 여러 사고 원자를 동시에 고려 가능

효율성과 정확성

Ответ:

  • Последовательное мышление: 단순한 문제에 더 효율적이며, 사고가 빠르게 진행됨

  • Атом мыслей: 복잡한 문제에 더 효율적이지만, 체계적인 구조를 만드는 초기 오버헤드가 있음

Ответ:

  • Последовательное мышление: 깊어질수록 이전 단계에서의 오류 누적 가능성

  • Атом мыслей: 검증 단계와 신뢰도 평가를 통해 오류 가능성 감소, 더 신뢰할 수 있는 결론 도출

목적별 적합성

Последовательное мышление:

  • 단순하거나 중간 정도 복잡한 문제

  • 시간 제약이 있는 상황

  • 자연스러운 스토리텔링이나 설명이 필요한 경우

Атом мыслей:

  • 매우 복잡한 문제

  • 정확성과 신뢰성이 중요한 상황

  • 여러 관점에서 검증이 필요한 가설

  • 복잡한 의존 관계가 있는 추론

결론

두 도구 모두 인공 지능의 추론 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있지만, 적절한 도구는 Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите кнопку «Получить». Последовательное мышление и другие методы, «Атом мыслей» и «Атом мыслей». Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите кнопку «Получить».

명령어 도구 (атомные команды)

Атом мыслей - это 분해-수축 메커니즘과 자동 종료를 제어하는 명령어 도구입니다.

В качестве примера можно привести :

  1. разложить: 지정된 원자를 더 작은 하위 원자로 분해 합니다 .

    • 필요 매개변수: atomId

  2. Complete_decomposition : 진행 중인 분해 프로세스를 완료합니다.

    • 필요 매개변수: decompositionId

  3. termination_status : AoT 프로세스의 종료 상태를 확인합니다.

  4. лучший_вывод : 가장 높은 신뢰도의 검증된 결론을 가져옵니다.

  5. set_max_length : 최대 깊이 제한을 변경합니다.

    • Значение параметра: maxDepth

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Atom of Thoughts для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @kbsooo/mcp_atom_of_thoughts --client claude

MCP 서버 설정 방법

Atom of Thoughts MCP Приложение Claude Desktop и Cline 의 MCP 설정에 서버를 등록해야 합니다. 다음은 서버 구성의 예시입니다:

{ 
  "mcpServers": { 
    "atom-of-thoughts": { 
      "command": "node", 
      "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/atom-of-thoughts/build/index.js"], 
      "disabled": false, 
      "autoApprove": [] 
    } 
  } 
}

/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER создать нужную папку. Это приложение Claude Desktop, а также Cline и Atom of Thoughts MCP.

Available Tools

3 tools
AoTA

Atom of Thoughts (AoT) is a tool for solving complex problems by decomposing them into independent, reusable atomic units of thought. Unlike traditional sequential thinking, this tool enables more powerful problem solving by allowing atomic units of thought to form dependencies with each other.

When to use:

  • Solving problems requiring complex reasoning

  • Generating hypotheses that need verification from multiple perspectives

  • Deriving high-confidence conclusions in scenarios where accuracy is crucial

  • Minimizing logical errors in critical tasks

  • Decision-making requiring multiple verification steps

Atom types:

  • premise: Basic assumptions or given information for problem solving

  • reasoning: Logical reasoning process based on other atoms

  • hypothesis: Proposed solutions or intermediate conclusions

  • verification: Process to evaluate the validity of other atoms (especially hypotheses)

  • conclusion: Verified hypotheses or final problem solutions

Parameter descriptions:

  • atomId: Unique identifier for the atom (e.g., 'A1', 'H2')

  • content: Actual content of the atom

  • atomType: Type of atom (one of: premise, reasoning, hypothesis, verification, conclusion)

  • dependencies: List of IDs of other atoms this atom depends on

  • confidence: Confidence level of this atom (value between 0-1)

  • isVerified: Whether this atom has been verified

  • depth: Depth level of this atom (in the decomposition-contraction process)

Additional features:

  1. Decomposition-Contraction mechanism:

    • Decompose atoms into smaller sub-atoms and contract back after verification

    • startDecomposition(atomId): Start atom decomposition

    • addToDecomposition(decompositionId, atomId): Add sub-atom to decomposition

    • completeDecomposition(decompositionId): Complete decomposition process

  2. Automatic termination mechanism:

    • Automatically terminate when reaching maximum depth or finding high-confidence conclusion

    • getTerminationStatus(): Return termination status and reason

    • getBestConclusion(): Return highest confidence conclusion

Usage method:

  1. Understand the problem and define necessary premise atoms

  2. Create reasoning atoms based on premises

  3. Create hypothesis atoms based on reasoning

  4. Create verification atoms to verify hypotheses

  5. Derive conclusion atoms based on verified hypotheses

  6. Use atom decomposition to explore deeper when necessary

  7. Present the high-confidence conclusion atom as the final answer

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
atomIdYesUnique identifier for the atom
contentYesActual content of the atom
atomTypeYesType of atom
dependenciesYesList of IDs of other atoms this atom depends on
confidenceYesConfidence level of this atom (value between 0-1)
isVerifiedNoWhether this atom has been verified
depthNoDepth level of this atom in the decomposition-contraction mechanism

TDQS

A4.2/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations provided, the description carries the full burden of behavioral disclosure. It effectively describes key behavioral traits: the decomposition-contraction mechanism with specific sub-commands (e.g., 'startDecomposition'), automatic termination based on depth or confidence, and a structured usage method. However, it lacks details on error handling, performance limits, or authentication needs.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is well-structured with clear sections (e.g., 'When to use,' 'Atom types,' 'Parameter descriptions'), but it is overly verbose at 400+ words. Some details, like the step-by-step 'Usage method,' could be condensed, and the 'Additional features' section includes implementation-level commands that may not all be necessary for an agent to understand the tool's core purpose.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the tool's high complexity (7 parameters, no output schema, no annotations), the description does a good job of explaining the conceptual model, atom types, and mechanisms. However, it lacks information on output format, error cases, or how results are presented, which would be helpful for an agent to use it effectively without an output schema.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the schema already documents all parameters thoroughly. The description's 'Parameter descriptions' section mostly repeats what the schema provides, adding minimal extra context (e.g., examples like 'A1' for atomId). It does not explain interactions between parameters or provide usage examples beyond what the schema offers.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states the tool's purpose as 'solving complex problems by decomposing them into independent, reusable atomic units of thought' and distinguishes it from 'traditional sequential thinking.' It also implicitly differentiates from sibling tools like 'AoT-light' by describing a comprehensive reasoning framework with multiple atom types and mechanisms.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description includes an explicit 'When to use' section with five specific scenarios (e.g., 'Solving problems requiring complex reasoning,' 'Decision-making requiring multiple verification steps'), providing clear guidance on when this tool is appropriate versus alternatives.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

AoT-lightA

A lightweight version of Atom of Thoughts (AoT) designed for faster processing and quicker results. This streamlined version sacrifices some depth of analysis for speed, making it ideal for time-sensitive reasoning tasks.

When to use:

  • Quick brainstorming sessions requiring atomic thought organization

  • Time-sensitive problem solving where speed is prioritized over exhaustive analysis

  • Simpler reasoning tasks that don't require deep decomposition

  • Initial exploration before using the full AoT for deeper analysis

  • Learning or demonstration purposes where response time is important

Key differences from full AoT:

  • Lower maximum depth (3 instead of 5) for faster processing

  • Simplified verification process

  • Immediate conclusion suggestion for high-confidence hypotheses

  • Reduced computational overhead and response payload

  • Optimized for speed rather than exhaustive analysis

Atom types and parameters are the same as the full AoT tool.

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
atomIdYesUnique identifier for the atom
contentYesActual content of the atom
atomTypeYesType of atom
dependenciesYesList of IDs of other atoms this atom depends on
confidenceYesConfidence level of this atom (value between 0-1)
isVerifiedNoWhether this atom has been verified
depthNoDepth level of this atom (optional, defaults to 0)

TDQS

A4.3/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations provided, the description carries full burden and does well by disclosing key behavioral traits: it's optimized for speed with 'lower maximum depth (3 instead of 5),' 'simplified verification process,' 'immediate conclusion suggestion,' and 'reduced computational overhead.' However, it doesn't mention potential limitations like accuracy trade-offs or error handling.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is well-structured with clear sections (overview, when to use, key differences) and every sentence adds value. However, it could be more front-loaded by integrating the 'When to use' points into the opening paragraph for quicker scanning, and some phrasing is slightly verbose (e.g., 'Learning or demonstration purposes where response time is important').

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a tool with 7 parameters, 100% schema coverage, no annotations, and no output schema, the description provides strong contextual completeness by explaining the tool's purpose, use cases, and behavioral differences from siblings. The main gap is lack of output information, but given the schema handles inputs well and the description covers operational context, it's mostly complete.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the schema already documents all 7 parameters thoroughly. The description adds no parameter-specific information beyond stating 'Atom types and parameters are the same as the full AoT tool,' which merely references the schema without adding semantic value. Baseline 3 is appropriate when schema does the heavy lifting.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states this is a 'lightweight version of Atom of Thoughts (AoT) designed for faster processing and quicker results' with 'streamlined version sacrifices some depth of analysis for speed.' It explicitly distinguishes from its sibling 'AoT' by being a faster alternative, and from 'atomcommands' by focusing on thought organization rather than commands.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description provides explicit 'When to use' guidance with five specific scenarios (e.g., 'Quick brainstorming sessions,' 'Time-sensitive problem solving'), and includes a 'Key differences from full AoT' section that explains when to choose this over the sibling tool. It clearly delineates appropriate use cases versus alternatives.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

atomcommandsB

A command tool to control the decomposition-contraction mechanism and automatic termination of Atom of Thoughts.

Use this tool to access advanced features of AoT:

  1. Decomposition (decompose): Decompose a specified atom into smaller sub-atoms

  2. Complete decomposition (complete_decomposition): Complete an ongoing decomposition process

  3. Check termination status (termination_status): Check the termination status of the current AoT process

  4. Get best conclusion (best_conclusion): Get the verified conclusion with the highest confidence

  5. Change settings (set_max_depth): Change the maximum depth limit

Command descriptions:

  • command: Command to execute (decompose, complete_decomposition, termination_status, best_conclusion, set_max_depth)

  • atomId: Atom ID to use with the command (only required for decompose command)

  • decompositionId: ID of the decomposition process (only required for complete_decomposition command)

  • maxDepth: Maximum depth value to set (only required for set_max_depth command)

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
commandYesCommand to execute
atomIdNoAtom ID to use with the command
decompositionIdNoID of the decomposition process to complete
maxDepthNoMaximum depth value to set

TDQS

B3.1/5.0
Behavior2/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations provided, the description carries full burden but lacks behavioral details. It mentions 'automatic termination' and 'decomposition-contraction mechanism' but doesn't explain what these entail, such as side effects, permissions needed, or response formats. For a multi-command tool with mutation operations (e.g., decompose, set_max_depth), this is a significant gap in safety and operational context.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness4/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is well-structured with a clear purpose statement, numbered command list, and parameter notes. It's front-loaded with the main purpose, but could be more concise by integrating parameter details more tightly. Every sentence adds value, though some redundancy exists between the command list and parameter descriptions.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness2/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given the complexity of a multi-command tool with no annotations and no output schema, the description is incomplete. It lacks behavioral context for mutations, doesn't explain return values or error handling, and omits prerequisites like authentication. For a tool with advanced features and potential side effects, more guidance is needed to ensure safe and effective use.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the schema already documents all parameters. The description adds value by specifying which parameters are required for each command (e.g., 'only required for decompose command'), but doesn't provide additional meaning beyond what the schema offers, such as format examples or constraints. Baseline 3 is appropriate given high schema coverage.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states this is a 'command tool to control the decomposition-contraction mechanism and automatic termination of Atom of Thoughts,' providing specific verbs (decompose, check, get, change) and resources (atoms, decomposition processes, conclusions, settings). It distinguishes from sibling tools by mentioning 'advanced features of AoT' but doesn't explicitly contrast with AoT or AoT-light beyond this implication.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description says 'Use this tool to access advanced features of AoT,' which implies when to use it (for advanced control) but doesn't specify when NOT to use it or explicitly name alternatives like AoT or AoT-light. It lists five commands but doesn't guide on choosing between them or contextual prerequisites.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. 3 tool updates
    • First observedAoT
    • First observedAoT-light
    • First observedatomcommands

TDQS

B3.2/5.0
Disambiguation2/5

The tools have unclear boundaries and significant functional overlap. AoT and AoT-light appear to be variants of the same core functionality, differing mainly in performance characteristics rather than distinct purposes. The atomcommands tool seems to expose features already described within AoT's decomposition-contraction mechanism, creating confusion about which tool to use for those operations.

Naming Consistency2/5

The naming conventions are inconsistent and lack a clear pattern. AoT uses an acronym format, AoT-light adds a suffix, and atomcommands uses a compound word with no clear verb-noun structure. There's no consistent naming scheme across the three tools, making them harder to distinguish and remember.

Tool Count3/5

With only 3 tools, the count feels thin for the apparent scope of complex reasoning and problem-solving. The server seems to cover a sophisticated domain that might benefit from more granular tools, but the tools themselves are broad in scope. The count isn't extreme but feels under-specified for the domain.

Completeness2/5

There are significant gaps in the tool surface for the reasoning domain. While the tools cover creation and management of thought atoms, there are no tools for querying, filtering, or analyzing existing atoms, no way to modify atom properties after creation, and no tools for collaborative or multi-session reasoning. The surface feels incomplete for the described sophisticated reasoning workflows.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessUnresponsive

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    An advanced MCP server that implements sophisticated sequential thinking using a coordinated team of specialized AI agents (Planner, Researcher, Analyzer, Critic, Synthesizer) to deeply analyze problems and provide high-quality, structured reasoning.
    1
    305
    -
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A MCP server that implements sequential thinking protocols, provides structured problem-solving methods, decomposes complex problems into manageable steps, and supports iterative optimization and alternative reasoning paths.
    1
    2
    Apache 2.0

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kbsooo/MCP_Atom_of_Thoughts'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server