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OfficialPAPI
あなたのAIは毎回ゼロからセッションを始めます。プロジェクトは軌道を保ちます。

AIコーディングツールはコードを書くのは得意ですが、方向性を維持するのは苦手です。スコープは膨らみ、計画は変わり、その背後にある決定はチャットウィンドウで行われ、そこで失われます。PAPIはプロジェクトを軌道に乗せ続けます。構造化されたプラン、ビルド、レビュー、リリースのサイクルに加え、何が選ばれ、何が捨てられ、その理由を記録する決定トレイルを提供します。あなたのアシスタントは作業中にそれを読み書きするため、誰もメンテナンスしなくても最新の状態が保たれます。
一度接続すれば、以降はあなたのアシスタントが毎回のセッションで、どのサイクルにいるか、何が進行中か、次に何をすべきかを把握して開始します。
無料で始められます。 プラン → ビルド → レビュー → リリースのループ全体を、最大3プロジェクトまで、カード不要で利用できます。無料版は実際のプロジェクトを最初から最後まで実行できます。トライアルではありません。料金。
このリポジトリの内容。 ドキュメント、インストールガイド、およびイシュートラッカーです。PAPIのエンジンはクローズドソースでホストされています。接続するものであり、ここからビルドするものではありません。npmの
@papi-ai/serverパッケージがサポートされているローカルランタイムです。このリポジトリの内容はMITライセンスです。
クイックスタート
あなたのAIにインストールさせましょう。 これをあなたのアシスタントに貼り付けてください — Cursor、Claude Code、Windsurf、Codex、VS Code、またはその他のMCPクライアント:
https://getpapi.ai/llms.txt を読んで、PAPIをセットアップしてください
これでインストールは完了です。あなたのアシスタントは、実行中のツールに応じたランブックを読み、接続を自分で設定します。(同じ手順はこのリポジトリの llms.txt と llms-install.md にもあります。アシスタントがURLを取得できない場合に備えて。)
次に認証 — この部分はあなたの担当です。 PAPIはOAuthでサインインしますが、AIがブラウザの同意画面をクリックして代行することはできません。あなたのアシスタントが正確にどこをクリックするか指示します。それまでは、サーバーは Needs authentication の状態で、どのツール呼び出しも機能しません。このステップを見逃す人が多いです。
接続が完了したら、アシスタントに次のように伝えてください:
setupツールを実行してこのプロジェクトをスキャフォールドし、次にorientを実行して、このプロジェクトがどのサイクルにあるか教えてください。
自分で設定したい場合
Claude Codeでは、最短の方法はプラグインです。2行で、コピーや編集は不要です:
/plugin marketplace add getpapi/papi
/plugin install papi@papiプラグインにはサーバー設定に加えて、2つのスキルが含まれています: check-mcp は動作していない接続を診断し、papi-verify は現在のサイクルのヘルスチェックを行います。
すべてのツールは同じストリーミング可能なHTTPエンドポイント https://mcp.getpapi.ai/mcp を直接受け取ります。Claude Codeでは次のようになります:
claude mcp add --transport http papi https://mcp.getpapi.ai/mcpどちらの方法でも、最後に /mcp → papi → 認証 で完了します。
DeepSeek Harnessユーザーは、PAPI接続トークンを作成した後、リポジトリ所有のバンドルをインストールできます:
dsh plugin --profile web add @papi-ai/deepseek-harnessトークンの処理、検証、互換性、削除については、PAPI for DeepSeek Harness を参照してください。
Cursor、VS Code、Windsurf、Codex、および一般的なMCPクライアント向けのツール別設定は docs/install.md にあります。
Related MCP server: Mono Memory MCP
得られるもの
plan は、目標を適切なサイズのタスクのサイクルに分解し、各タスクにアシスタントが直接実行できるビルドハンドオフを提供します。
build は、何が構築されたか、何に驚いたか、途中で何が発見されたかを追跡します。
review and release はループを閉じ、各サイクルが次のプランに反映されます。
strategy reviews は数サイクルごとに一歩引いて、速度だけでなく方向性を確認します。
ダッシュボード が getpapi.ai にあり、サイクル、ボード、決定を表示するので、質問しなくてもプロジェクトの状態を確認できます。
方法論こそが製品です: あなたのアシスタントがあなたと一緒に実行するプラン、ビルド、レビュー、リリースのループであり、記憶が複利的に積み上がります。PAPIは上記のバッジのすべてのサイクルでPAPIを使って構築されています。

ハブは1つの質問で始まります — 次に何が起こるか。サイクルのプラン、ビルド、レビュー、リリースの進捗がその下に表示されます。

ボードは全体像です。あなたのアシスタントは作業の副産物としてボードに書き込むため、誰もメンテナンスしなくても最新の状態が保たれます。
トラッカーとの違い
Linear、Jira、Asana、Notionとは異なり、 これは人間向けに作られてからエージェントに開放されたものではありません。それらのボードは、人間がチケットを書き、人間が読むことを前提としており、あなたのAIが見ることのできないタブの中にあります。PAPIのボードは、あなたのアシスタントが作業の副産物として読み書きします: ビルドを開始するとタスクが開き、完了するとレポートが提出され、リリースするとサイクルが閉じます。あなたはプランを承認し、レビューに署名します。その間のチケット管理は消えます。あなたが管理するのは成果であり、キーストロークではありません。
Taskmasterや他のリポジトリ内タスクファイルとは異なり、 PAPIの状態は、一度生成されたらそこから乖離していくファイルではありません。ホストされ構造化されています — サイクル、ビルドレポート、レビュー判定、そして証拠が届くにつれて信頼度が変化するアクティブな決定を保持します。同じプロジェクトメモリがClaude Code、Cursor、VS Code、Codexから利用できるため、ツールを切り替えてもコンテキストがリセットされず、前のサイクルの学びが次のプランへの入力になります。わざわざ言及する必要はありません。
どちらもツールを批判するものではありません。それらは、あなたのアシスタントが新しいウィンドウを開くたびに壊れる問題とは別の問題を解決しています。

アクティブな決定は、タストラッカーにフィールドがない部分です: 何が決定されたか、なぜか、何が却下されたか、いつ再検討するか。証拠が届くにつれて信頼度が変わります。

すべてのサイクルが痕跡を残すため、プロジェクトの背後にある推論は数か月後もそこにあります — それを読み返すアシスタントにとっても。
ツール
PAPIはこれらのMCPツールをあなたのアシスタントに公開します。ループ全体はわずかな呼び出しで完結します。
コアループ
orient — 1回の呼び出しで現在のサイクル、進行中の作業、推奨される次のアクションを返します。各セッションの開始時に実行します。
setup — 新しいプロジェクトにPAPIをスキャフォールドします。
plan — 目標を適切なサイズのタスクのサイクルに分解し、各タスクにアシスタントが直接実行できるビルドハンドオフを提供します。
build_list — 現在のサイクルのタスクとそのハンドオフを一覧表示します。
build_execute — タスクを開始し(ブランチとハンドオフを作成)、完了します(ビルドレポートを記録)。
review_list / review_submit — 完了したビルドを表示し、承認 / 変更要求 / 却下の判定を記録します。
release — 完了した作業をマージし、サイクルを前進させます。
ボードとバックログ
board_view — プロジェクトボードと任意のタスクを読み取ります。
board_edit — タスクのステータス、サイクル、優先度、またはメモを変更します。
ad_hoc — サイクル外で行われた迅速な作業を記録し、プロジェクト履歴に表示します。
idea — 機能、バグ、または調査メモをバックログに取り込みます。
bug — ボードに対してバグを報告します。
戦略とインテリジェンス
strategy_review — 数サイクルごとに一歩引いて、速度だけでなく方向性を確認します。
strategy_change — アクティブな決定を、置き換え履歴付きで記録します。
zoom_out — 多くのサイクルにわたる定期的な振り返り。
ドキュメントとプロジェクト
doc_register / doc_search — プロジェクトの参照ドキュメントを登録および検索します。
project_list / project_switch / project_create — 複数のPAPIプロジェクトを管理します。
ドキュメント
このリポジトリ内:
ドキュメント | 内容 |
エージェント用ランブック — あなたのAIをここに誘導してください(ライブ版: getpapi.ai/llms.txt) | |
AIアシスタント向けのツール別インストール手順 | |
サポートされているすべてのツールのインストールパス | |
サイクル、ハンドオフ、決定、および各部分の連携 | |
接続の問題、プロジェクトルーティング、一般的な修正 |
ウェブサイトの完全なドキュメント — アカウント不要:
ページ | 内容 |
5分以内に最初のサイクルプランまで | |
プラン → ビルド → レビュー → リリースの完全なループ | |
サイクル、ハンドオフ、アクティブな決定 — 用語集 | |
すべてのコマンドを1ページに | |
パラメータと使用例を含むすべてのPAPI MCPツール | |
接続と認証の応急処置 | |
チーム向け: ダッシュボードの読み方、サイクルレポート、レビューフロー |
コミュニティとサポート
行き詰まった、または何かが壊れている場合は、イシューを開いてください。各ケースのテンプレートがあり、接続の問題 用のテンプレートは、PAPIが接続できない、または認証できない場合に使うべきものです。これが最もよくある問題です:
Discord は質問にはより速く、リリースノートも最初にそこに届きます。
CONTRIBUTING.md には、有用なレポートの形と、ドキュメントのPRで変更できる内容が記載されています。
脆弱性を見つけましたか? イシューを開かないでください — SECURITY.md に非公開チャネルがあります。
リポジトリにスターを付ける
PAPI が役に立つと思ったら、スターを付けてください。お願いはそれだけです。AI アシスタントを使って開発している他の人々が PAPI を見つけるきっかけになります。
リンク
ウェブサイトとダッシュボード: getpapi.ai
料金: getpapi.ai/pricing — 無料プランあり、カード不要
各サイクルでリリースされた内容: getpapi.ai/changelog
データ、アクセス、そして PAPI にまだないもの: getpapi.ai/trust
ライセンス: このリポジトリの内容(ドキュメント、ガイド、設定例、Dockerfile)は MIT ライセンスです。このライセンスが適用されるのはこのリポジトリのみであり、PAPI エンジンや、商標である PAPI の名称・ロゴには適用されません。
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
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- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA self-hosted MCP server that provides AI assistants with a shared, persistent SQLite-backed memory for storing and retrieving project context, decisions, and discoveries. It enables cross-session continuity and team-wide knowledge sharing to keep AI coding tools aligned and informed.3MIT
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