Schema | parking-recommendation

parking-recommendation

Describes the environment variables required to run the server.

Name	Required	Description	Default
`SEOUL_API_KEY`	No	Seoul Open API key for parking lot data. If not set, mock data is used.
`KAKAO_REST_API_KEY`	No	Kakao REST API key for destination search. If not set, mock data is used.
`SEOUL_PARKING_ENDPOINT`	No	Seoul Open API endpoint for parking lot data.	http://openapi.seoul.go.kr:8088

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

Capability	Details
`tools`	{ "listChanged": true }

Functions exposed to the LLM to take actions

Name	Description
search_destinationA	사용자가 입력한 목적지명을 좌표로 변환합니다.
find_parking_lotsB	목적지명 또는 좌표 기준으로 주변 주차장을 찾습니다. 답변에는 availability_summary(예: 🟢 여유 · 42/120면 가능), distance_summary(예: 450m · 도보 7분), 카카오맵 링크를 함께 보여주세요.
get_parking_detailA	주차장의 상세 정보, 가능대수, 운영시간, 요금 정보를 조회합니다.
estimate_wait_timeB	실시간 가능대수와 과거 출차 통계를 바탕으로 예상 대기시간을 계산합니다.
recommend_parkingB	목적지 주변 주차장을 거리, 대기시간, 요금, 초보 친화도 기준으로 추천합니다. 답변에는 각 추천의 availability_summary(예: 🟢 여유 · 42/120면 가능), distance_summary(예: 450m · 도보 7분), 예상 대기시간, 카카오맵 링크를 함께 보여주세요.
analyze_parking_congestionB	평일/주말 기준으로 혼잡하거나 대기 가능성이 높은 주차장을 분석합니다. 결과의 availability_summary, distance_summary, congestion_score를 답변에 함께 보여주세요.

Interactive templates invoked by user choice

Name	Description
No prompts

Contextual data attached and managed by the client

Name	Description
No resources

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/devbluelemony-creator/malhaebwa-parking'

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