Datris — первая платформа данных, созданная для ИИ-агентов

datris.ai · Попробовать облачную версию бесплатно · Документация · Реестр MCP · PyPI

Загружайте, проверяйте, трансформируйте, храните и извлекайте свои данные — независимо от того, являетесь ли вы ИИ-агентом, взаимодействующим через MCP, или разработчиком, пишущим конфигурацию. Единая платформа для обоих случаев.

Почему Datris?

• Адаптирован для агентов — встроенный MCP-сервер с более чем 35 инструментами. Claude, Cursor, OpenClaw и любой другой MCP-совместимый агент могут управлять конвейерами с помощью естественного общения.

• Taps (Коннекторы) — созданные ИИ Python-скрипты, которые извлекают данные из внешних источников (API, веб-скрейпинг, базы данных) и передают их в конвейеры. Опишите, что вам нужно, и Datris сгенерирует скрипт. Включает ИИ-диагностику, планирование по CRON и управление учетными данными через Vault.

• ИИ на каждом этапе — ИИ-контроль качества данных, ИИ-трансформации, генерация схем с помощью ИИ, профилирование данных, объяснение ошибок, запросы на естественном языке, RAG.

• Отсутствие привязки к поставщику — 100% инфраструктура с открытым исходным кодом (MinIO, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Vault). Работает везде, где есть Docker.

• Конфигурационный подход — определяйте конвейеры через JSON. Написание кода не требуется.

Related MCP server: data-detective

Быстрый старт

git clone https://github.com/datris/datris-platform-oss.git
cd datris-platform-oss
cp .env.example .env       # Add your ANTHROPIC_API_KEY and/or OPENAI_API_KEY
docker compose up -d

UI: http://localhost:4200 · API: http://localhost:8080

Подключение ИИ-агента

Добавьте в конфигурацию вашего MCP-клиента (Claude Desktop, Cursor и т.д.):

{
  "mcpServers": {
    "datris": {
      "command": "uvx",
      "args": ["datris-mcp-server"],
      "env": {
        "PIPELINE_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

CLI

brew tap datris/tap
brew install datris
datris ingest data.csv --dest postgres
datris ingest sales.csv --ai-validate "prices > 0" --ai-transform "convert dates to YYYY/MM/DD"
datris query "SELECT * FROM sales"
datris search "quarterly revenue" --store pgvector
datris tap create "Fetch S&P 500 daily prices from yfinance" --pipeline stocks
datris taps

Что он делает

Source (File Upload / MinIO Event / Database Pull / Kafka)
  → Preprocessor (optional REST endpoint)
  → Data Quality (AI rules, header validation, schema validation)
  → Transformation (AI transformation, destination schema)
  → Destinations (in parallel):
      PostgreSQL, MongoDB, MinIO (Parquet/ORC), Kafka, ActiveMQ,
      REST Endpoint, Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, pgvector
  → Notifications (ActiveMQ topic)

Функции на базе ИИ

Поддерживаемые форматы

CSV, JSON, XML, Excel, PDF, Word, PowerPoint, HTML, email, EPUB, обычный текст, архивы .zip/.tar/.gz

ИИ-провайдеры

Anthropic Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku) · OpenAI (GPT-5, GPT-4.1, o3) · Ollama (локальные модели)

Архитектура

Документация

Полная документация доступна на docs.datris.ai или локально в папке docs/.

Лицензия

AGPL-3.0