qodercli-mcp
qodercli-mcp
Минимальный MCP-сервер, оборачивающий qodercli (Qoder CLI), позволяющий любому MCP-клиенту делегировать задачи кодирования локальному агенту Qoder.
Минимальный MCP-сервер, оборачивающий локальный qodercli (Qoder CLI) в инструмент MCP, позволяющий любому MCP-клиенту (Qoder IDE, Claude Code, Cursor и т.д.) вызывать Qoder как дочерний агент.
Почему
Некоторые CLI-агенты поставляют официальный режим MCP-сервера (например, codex mcp-server), но qodercli в настоящее время работает только как MCP клиент. Этот проект заполняет этот пробел тонкой обёрткой: он запускает qodercli -p <prompt> внутри и передаёт результат обратно через MCP stdio.
Часть CLI-агентов имеет официальный режим MCP-сервера (например, codex mcp-server), но qodercli пока может работать только как MCP клиент. Данный проект с помощью тонкой обёртки восполняет этот пробел: внутри вызывается qodercli -p <prompt>, а результат возвращается через MCP stdio.
Related MCP server: github-copilot-cli-mcp-server
Возможности
Инструмент
ask-qoder— делегирование задачи qodercliИнструмент
ask-qoder— передача задачи qodercliСтруктурированный вывод (
session_id,is_error,duration_ms,total_credits,num_turns) через парсинг-o jsonСтруктурированный вывод (
session_id,is_error,duration_ms,total_credits,num_turns), автоматический парсинг-o jsonИнструмент
list-sessionsдля обнаружения возобновляемых сессийИнструмент
list-sessionsдля обнаружения возобновляемых сессийИнструмент
list-modelsдля обнаружения моделей во время выполнения (без устаревших списков моделей)Инструмент
list-modelsдля обнаружения доступных моделей во время выполнения (не полагаясь на устаревшие списки)Параметр
reasoning_effort(проброс--reasoning-effort)Параметр
reasoning_effort(проброс--reasoning-effort)Инструкции сервера в результате инициализации MCP, направляющие клиента на правильное использование
Результат инициализации MCP содержит инструкции сервера, которые направляют клиента на правильное использование
Уровни
sandboxв стиле Codex (read-only/workspace-write/danger-full-access)Уровни
sandboxв стиле codex (read-only/workspace-write/danger-full-access)Внедрение системного промпта (
system_prompt/append_system_prompt)Внедрение системного промпта (
system_prompt/append_system_prompt)Рабочая директория, модель, режим разрешений, управление форматом вывода
Поддержка указания рабочей директории, модели, режима разрешений, формата вывода
Возобновление сессии (
resume_session_id) для многошагового делегированияПоддержка возобновления сессии (
resume_session_id) для многошагового делегированияЗащита от тайм-аута с возвратом к SIGKILL
Защита от тайм-аута (автоматический SIGKILL при превышении)
Поддержка прокси-квот (внедрение
HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY)Поддержка прокси-квот (внедрение
HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY)Нулевой шаг сборки — обычный ESM JavaScript, Node.js >= 18
Не требует сборки — чистый ESM JavaScript, Node.js >= 18
Предварительные требования
Node.js >= 18
Установленный и авторизованный
qodercli(qodercli login)
Установка
Вариант A — npx (рекомендуется): не нужно клонировать, MCP-клиент загружает пакет при первом использовании. Не нужно клонировать, MCP-клиент автоматически загружает пакет при первом использовании:
"command": "npx", "args": ["-y", "qodercli-mcp"]Вариант B — из исходников (для разработки):
git clone https://github.com/cantbeblank96/qodercli-mcp.git
cd qodercli-mcp
npm installКонфигурация MCP-клиента
Qoder IDE
Добавьте в ~/.qoder/mcp.json. Предпочтительно использовать абсолютный путь к node и явно указать QODERCLI_PATH (бинарники, управляемые nvm, часто отсутствуют в PATH, видимом дочерними процессами MCP):
Поддержка прокси: Чтобы использовать прокси-квоту Qoder CLI, добавьте
HTTP_PROXYи/илиHTTPS_PROXYв окружение сервера. Если они установлены на уровне MCP-сервера, они будут переданы всем дочерним процессам qodercli.
Добавьте в ~/.qoder/mcp.json. Рекомендуется использовать абсолютный путь к node и явно задать QODERCLI_PATH (в PATH дочерних процессов MCP часто отсутствуют бинарники, управляемые nvm):
Поддержка прокси: Чтобы использовать прокси-квоту Qoder CLI, добавьте
HTTP_PROXYи/илиHTTPS_PROXYв переменные окружения сервера. Когда эти переменные установлены на уровне MCP-сервера, они будут переданы всем дочерним процессам qodercli.
{
"mcpServers": {
"qodercli-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "qodercli-mcp"],
"env": {
"QODERCLI_PATH": "/absolute/path/to/qodercli",
"PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
}
},
"qodercli-mcp-with-proxy": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "qodercli-mcp"],
"env": {
"QODERCLI_PATH": "/absolute/path/to/qodercli",
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:39900",
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:39900",
"PATH": "/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
}
}
}
}Разработчики, использующие локальную копию вместо опубликованного пакета (вариант B), должны заменить command/args на абсолютный путь к node и /path/to/qodercli-mcp/src/index.js (бинарник node, управляемый nvm, часто отсутствует в PATH, видимом дочерними процессами MCP).
Разработчики, использующие локальную копию вместо опубликованного пакета (вариант B), должны заменить command/args на абсолютный путь к node и /path/to/qodercli-mcp/src/index.js (бинарник node, управляемый nvm, часто отсутствует в PATH, видимом дочерними процессами MCP).
Claude Code / Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"qodercli-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/qodercli-mcp/src/index.js"],
"env": {
"QODERCLI_PATH": "/absolute/path/to/qodercli"
}
}
}
}Инструмент: ask-qoder
Параметр | Тип | Описание |
| string (required) | Задача или вопрос для qodercli / Задача или вопрос для qodercli |
| string | Рабочая директория / Рабочая директория |
| string | Модель для этой сессии; вызовите |
| string | Уровень усилий рассуждения ( |
| enum |
|
| enum | в стиле codex: |
| enum |
|
| string | Заменить системный промпт по умолчанию / Заменить системный промпт по умолчанию |
| string | Добавить инструкции к системному промпту по умолчанию / Добавить инструкции к системному промпту по умолчанию |
| string | Возобновить предыдущую сессию / Возобновить предыдущую сессию |
| string | Передаётся в |
| string([] | Сырые аргументы CLI, добавляемые перед промптом; зарезервированные флаги (режим разрешений, системный промпт, модель, |
| number | Тайм-аут в мс, по умолчанию 600000 / Тайм-аут в миллисекундах, по умолчанию 600000 |
Структурированный вывод
ask-qoder объявляет MCP outputSchema и возвращает, помимо читаемого текста, объект structuredContent:
ask-qoder объявляет MCP outputSchema и, помимо читаемого текста, возвращает объект structuredContent:
{
"session_id": "77826b5c-...", // pass back as resume_session_id / 回传用于续接
"content": "OK",
"is_error": false,
"exit_code": 0,
"duration_ms": 1280,
"total_credits": 0.53,
"num_turns": 1,
"timed_out": false,
"truncated": false
}Отображение песочницы
sandbox | Фактический режим разрешений | Эффект на qodercli |
(опущен) |
| Только чтение: вызовы инструментов, требующих разрешения, молча отклоняются / Только чтение: вызовы инструментов, требующих разрешения, молча отклоняются |
|
| Плюс |
|
| Агент может создавать/изменять файлы в |
|
| Полный доступ, включая shell / Полный доступ (включая shell) |
Явный permission_mode или approval_policy всегда имеет приоритет над sandbox.
Явно заданные permission_mode / approval_policy имеют приоритет над sandbox.
Режимы разрешений (проверенная семантика)
Режим | Поведение |
| Только чтение: молча отклоняет любой вызов инструмента, требующего разрешения. Безопасное значение по умолчанию для безголового режима / Только чтение: молча отклоняет все вызовы инструментов, требующих разрешения; безопасное значение по умолчанию для безголового режима |
| Автоматически одобряет правки файлов; shell по-прежнему регулируется политикой / Автоматически одобряет правки файлов |
| Автоматически одобряет всё, включая shell / Автоматически одобряет всё (включая shell) |
| Автоматическая политика qodercli / Автоматическая политика qodercli |
| Интерактивное подтверждение — не подходит для безголового режима, избегайте в MCP-вызовах / Интерактивное подтверждение, избегайте в безголовых вызовах |
Инструмент: list-sessions
Отображает локальные сессии qodercli (индекс, сводка, идентификатор сессии), чтобы клиент мог выбрать resume_session_id. Не принимает аргументов.
Отображает локальные сессии qodercli (номер, сводка, ID сессии), чтобы клиент мог выбрать resume_session_id. Без аргументов.
Инструмент: list-models
Отображает модели, поддерживаемые qodercli в данный момент (через --list-models), чтобы клиент мог выбрать допустимое значение model во время выполнения, не полагаясь на устаревшие данные. Возвращает как текстовый список, так и структурированный массив models. Не принимает аргументов.
Отображает модели, которые qodercli поддерживает в данный момент, для выбора допустимого значения model во время выполнения (не полагаясь на устаревшие данные). Возвращает текстовый список и структурированный массив models. Без аргументов.
Примеры использования
Пример 1: Простое объяснение кода
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "Explain what main.py does",
"cwd": "/path/to/project",
"timeout_ms": 180000
}}Результат вернёт объяснение на естественном языке, помогающее понять функциональность файла.
Результат возвращает объяснение на естественном языке, помогающее понять функциональность файла.
Пример 2: Запрос второго мнения
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "@src/service.py Review this file for security issues and suggest improvements",
"model": "qwen-plus",
"permission_mode": "dont_ask",
"timeout_ms": 300000
}}Qoder даст рекомендации по безопасности и предложения по улучшению.
Qoder даёт рекомендации по безопасности и предложения по улучшению.
Пример 3: Многошаговый диалог через возобновление сессии
// First call — session_id comes back in structuredContent
// 首次调用 —— session_id 会在 structuredContent 中返回
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "Help me refactor this module to improve readability",
"cwd": "/projects/backend",
"timeout_ms": 300000
}}
// Then reuse structuredContent.session_id:
// 然后把 structuredContent.session_id 回传:
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "Now add error handling for database timeouts",
"resume_session_id": "77826b5c-cd6b-4213-b423-d95b4e1deab0"
}}
// Or discover ids with list-sessions / 或用 list-sessions 查找历史会话 ID
{ "name": "list-sessions", "arguments": {} }С помощью resume_session_id можно реализовать многошаговую интерактивную итеративную оптимизацию.
С помощью resume_session_id можно реализовать многошаговую интерактивную итеративную оптимизацию.
Пример 4: Проверка кода с конкретным фокусом
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "Analyze performance bottlenecks in utils.py",
"model": "qwen-max",
"permission_mode": "default",
"output_format": "text",
"timeout_ms": 240000
}}Подходит для сценариев анализа производительности и оптимизации.
Подходит для сценариев анализа производительности и оптимизации.
Пример 5: Анализ только для чтения
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "Audit this codebase for security issues; do not modify anything",
"cwd": "/workspaces/repo",
"sandbox": "read-only",
"timeout_ms": 300000
}}read-only отключает инструменты записи файлов и shell, подходит для аудита/ревью.
read-only отключает инструменты записи файлов и shell, подходит для аудита/ревью.
Пример 6: Анализ всего проекта
{ "name": "ask-qoder", "arguments": {
"prompt": "Summarize the architecture of this project and identify key modules",
"cwd": "/workspaces/repo",
"timeout_ms": 420000,
"model": "qwen-plus"
}}Подходит для быстрого анализа и понимания архитектуры крупных проектов.
Подходит для быстрого анализа и понимания архитектуры крупных проектов.
Лучшие практики
Specify working directory — Always pass
cwdwhen operating on a specific project При работе с конкретным проектом обязательно указывайтеcwdUse timeout protection — For complex prompts, set explicit
timeout_msshorter than 60min Для сложных задач устанавливайтеtimeout_ms(рекомендуется 5–10 минут), чтобы избежать зависанияResume for multi-turn — Chain follow-ups via
resume_session_idinstead of repeating context Для последующих запросов используйтеresume_session_idдля продолжения сеанса, избегая повторения контекстаModel selection — Call
list-modelsfirst to discover currently supported models; larger models are better for deep analysis Сначала вызовитеlist-models, чтобы узнать доступные модели; для глубокого анализа рекомендуется выбирать большие моделиPermission mode — The server default is read-only (
dont_ask); setQODERCLI_DEFAULT_PERMISSION_MODE=bypass_permissionsto make full (YOLO) access the default for personal deployments. Per-call: tasks that must create/modify files needsandbox: "workspace-write"; shell access needsdanger-full-access. Do not combinesandboxwith an explicitpermission_mode(the latter wins) По умолчанию сервер работает в режиме только для чтения (dont_ask); для личного развертывания можно установитьQODERCLI_DEFAULT_PERMISSION_MODE=bypass_permissions, чтобы сделать полный доступ (YOLO) режимом по умолчанию. Для отдельных вызовов: задачи, требующие создания/изменения файлов, должны использоватьsandbox: "workspace-write"; доступ к оболочке —danger-full-access. Не смешивайтеsandboxс явнымpermission_mode(последний имеет приоритет)
Environment variables / Переменные окружения
Variable | Default | Description |
|
| Путь к бинарному файлу qodercli |
|
| Таймаут по умолчанию |
|
| Лимит stdout/stderr на один вызов в МБ (защита от OOM) |
|
| Режим разрешений по умолчанию, когда вызывающая сторона не указывает permission_mode/approval_policy/sandbox; установите |
| - | URL HTTP-прокси для qodercli |
| - | URL HTTPS-прокси для qodercli |
Development / Разработка
npm test # smoke test: protocol handshake + tool invocation
node src/index.js # run the server manually (stdio)Disclaimer / Отказ от ответственности
This is an unofficial, third-party tool. It is not affiliated with, endorsed, or sponsored by Qoder. Use permission_mode: bypass_permissions with care — delegated prompts may modify files in the target working directory.
Это неофициальный сторонний инструмент. Он не связан с Qoder, не одобрен и не спонсируется им. Используйте permission_mode: bypass_permissions с осторожностью — делегированные запросы могут изменять файлы в целевой рабочей директории.
License
MIT
Available Tools
3 toolsask-qoderA
Delegate a task to qodercli (Qoder CLI), a local agentic coding assistant. Use it to get a second opinion, a code review, or to have Qoder perform a self-contained coding task in a given working directory. Returns structured output including session_id; pass it back as resume_session_id to continue the conversation.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| cwd | No | Working directory for qodercli (project to operate on). | |
| model | No | Model to use for this session (e.g. 'Auto', 'Ultimate', 'Qwen3.8-Max', 'Kimi-K3'). Call the list-models tool first to get the currently supported model names. | |
| prompt | Yes | The task or question for qodercli. | |
| sandbox | No | Sandbox level, codex-style: read-only = dont_ask + blocked write/shell tools; workspace-write = accept_edits (agent can create/modify files in cwd); danger-full-access = bypass_permissions. Ignored when permission_mode or approval_policy is set. Default (when omitted) is read-only. | |
| extra_args | No | Additional raw CLI arguments appended before the prompt. Flags with dedicated parameters (permission mode, system prompt, model, output format, resume, cwd) are rejected. | |
| timeout_ms | No | Timeout in ms (default: 600000). | |
| output_format | No | CLI output format passed to -o (default: json). | |
| system_prompt | No | Replace qodercli's default system prompt for this call. | |
| approval_policy | No | codex-style approval policy: untrusted->dont_ask (read-only), on-request->auto, never->bypass_permissions. Mutually exclusive with permission_mode. | |
| permission_mode | No | Permission mode (default: dont_ask). dont_ask = READ-ONLY (silently denies edits/shell); accept_edits = auto-approve file edits; bypass_permissions = full access incl. shell; auto = qodercli's automatic policy. Mutually exclusive with approval_policy; prefer the sandbox parameter instead. | |
| reasoning_effort | No | Reasoning effort level passed to --reasoning-effort (e.g. 'low', 'medium', 'high'); supported levels depend on the selected model. | |
| resume_session_id | No | Resume a previous qodercli session by its identifier. | |
| append_system_prompt | No | Append extra instructions to the default system prompt. |
Output Schema
| Name | Required | Description |
|---|---|---|
| content | Yes | The assistant's final answer. |
| is_error | Yes | |
| exit_code | No | |
| num_turns | No | |
| timed_out | Yes | |
| truncated | Yes | |
| session_id | No | qodercli session id for follow-ups. |
| duration_ms | No | |
| total_credits | No |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations provided; description explains it delegates to a local coding assistant and returns session_id for resumption, but does not disclose potential side effects like file modifications or shell access, leaving that to schema parameter descriptions.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Three concise sentences that front-load the core action, use cases, and the session/resume flow; no wasted words.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
For a 13-parameter tool with output schema, the description provides the essential high-level context (delegation, use cases, resume flow) but could mention prerequisites like listing models first; schema compensates for parameter details.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema covers all 13 parameters with descriptions; the description adds no parameter syntax or format details beyond schema, so baseline 3 applies.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description uses a specific verb ('Delegate') and resource ('qodercli'), lists concrete use cases (second opinion, code review, coding task), and clearly distinguishes from sibling tools that list sessions/models.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
Clearly explains when to use (second opinion, code review, self-contained coding task) but doesn't mention when not to use or alternatives beyond implicit distinction from list tools.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
list-modelsA
List models currently supported by qodercli. Use this before picking a model name for ask-qoder.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No parameters | |||
Output Schema
| Name | Required | Description |
|---|---|---|
| models | Yes | Model names as an array. |
| content | Yes | Model names, one per line. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, so the description carries the burden. It states it lists models but does not disclose any behavioral traits such as read-only nature, authentication, or caching. However, the tool is simple and likely read-only, so the lack of disclosure is not critical but could be improved.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is concise with two sentences, front-loading the purpose. The second sentence adds clear usage guidance. No fluff.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given that there are no parameters and the tool is simple, the description is complete enough. It tells the agent what the tool does and when to use it. An output schema is present but not detailed in the description; however, for a list operation, the description is adequate.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
There are no parameters, and schema description coverage is 100% (vacuously). The description does not need to add parameter meaning. Baseline for zero parameters is 4, and the description adds no unnecessary information about parameters.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states what the tool does: 'List models currently supported by qodercli.' It uses a specific verb ('List') and resource ('models supported by qodercli'). It also distinguishes from siblings by noting to use this before picking a model name for ask-qoder, implying ask-qoder is a different action.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description explicitly states when to use this tool: 'Use this before picking a model name for ask-qoder.' This gives clear context. It does not explicitly mention when not to use it, but given the tool's singular purpose, the guidance is sufficient.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
list-sessionsA
List local qodercli sessions (index + id + summary) so you can pick a resume_session_id for ask-qoder.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No parameters | |||
Output Schema
| Name | Required | Description |
|---|---|---|
| content | Yes |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, so the description carries the full burden. It accurately describes a read-only listing operation with no side effects, and adds the context that sessions are 'local' (client-side). For a simple tool with no parameters, this is adequate behavioral disclosure.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is a single sentence of 14 words, front-loaded with the action and purpose. Every word earns its place; there is no redundancy or fluff.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Given the tool's simplicity (zero parameters, presence of an output schema), the description is fully sufficient. It explains what the tool does, why it is used, and the sibling tools are simple. The output schema covers return values, and the description previews the key fields.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
The tool has no parameters, and schema description coverage is trivially 100%. Per the guidelines, zero parameters justifies a baseline score of 4. The description does not need to add parameter information.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the verb 'list', the resource 'local qodercli sessions', and the specific output fields (index + id + summary). It also explains the purpose: to pick a resume_session_id for ask-qoder, which distinguishes it from its siblings (ask-qoder and list-models).
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description explicitly says 'so you can pick a resume_session_id for ask-qoder', which tells the agent when to use this tool (before calling ask-qoder with a session ID). It does not mention when not to use it or provide alternatives, but the context is clear and sufficient for a simple list tool.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
3 tool updates
v0.4.2- First observed
ask-qoder - First observed
list-models - First observed
list-sessions
TDQS
Each tool has a clearly distinct purpose: ask-qoder for delegating tasks, list-sessions for managing sessions, and list-models for model selection. No overlap in functionality.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern in snake_case (ask-qoder, list-sessions, list-models), making them predictable and easy to understand.
Three tools is appropriate for a CLI wrapper MCP server, covering the core interactions (task execution, session management, model listing) without unnecessary bloat.
The tool set covers the essential workflows for qodercli: initiating tasks, resuming sessions, and selecting models. No obvious gaps for its intended purpose.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Remote MCP server for supportsheep: run AI interviews and manage support content for your blog.
MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.
Model Context Protocol server for the Apideck Unified API. Connect any MCP-compatible agent framework to 100+ accounting systems, HRIS platforms, file storage providers, and more through one integration. More information https://www.apideck.com/mcp-server
Nifty's MCP server — exposes tasks, projects, messages, and files as tools for AI agents.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityBmaintenanceLocal MCP server that wraps the headless Claude Code CLI as MCP tools, providing stateless access to Claude's coding capabilities through prompt-based interactions. It enables users to execute Claude Code commands with various prompt formats and structured outputs directly from MCP clients.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceWraps GitHub Copilot CLI as an MCP server, enabling MCP clients to run Copilot conversations for code tasks with support for session resumption and permission modes.MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides a secure interface to run Anthropic's Claude Code CLI as an MCP server, enabling task execution, persistent memory, and integration with MCP-enabled IDEs.-
- AlicenseAqualityAmaintenanceA local MCP server that delegates coding tasks to a temporary OpenCode session and returns a completion report with changed files, tool calls, cost, and the subagent's reply.15181MIT
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/cantbeblank96/qodercli-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server