Материалы проекта MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP), разработанный для взаимодействия с базами данных материалов через API OPTIMADE, с особым акцентом на набор данных GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) от Google DeepMind. Этот проект служит мостом между API OPTIMADE и приложениями для материаловедения, обеспечивая эффективный доступ и обработку данных о структуре кристаллов.

Обзор

Проект Materials MCP реализует сервер Model Context Protocol, который:

• Интерфейсы с API OPTIMADE для доступа к базам данных материалов

• Предоставляет специализированный доступ к набору данных GNoME, который содержит миллионы предсказанных стабильных кристаллических структур.

• Обеспечивает эффективный поиск и извлечение кристаллических структур и их свойств.

• Поддерживает стандартизированные форматы обмена данными для приложений материаловедения

Related MCP server: MOF Tools MCP Server

Функции

• Интеграция API OPTIMADE для доступа к стандартизированной базе данных материалов

• Интеграция набора данных GNoME для доступа к предсказанным стабильным кристаллическим структурам

• Конечные точки RESTful API для запросов кристаллической структуры

• Поддержка распространенных форматов данных в материаловедении

• Эффективные механизмы кэширования и извлечения данных

• Поддержка стандартизированного языка запросов

Настраивать

1. Убедитесь, что у вас установлен Python 3.10 или выше.

2. Создайте виртуальную среду:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Unix/macOS

3. Установка зависимостей с помощью Poetry:

   pip install poetry
   poetry install

Структура проекта

• materials_mcp/ - Основной каталог пакета

  • api/ - интеграция API OPTIMADE

  • gnome/ — специфичные для набора данных GNoME функциональные возможности

  • models/ - Модели данных и схемы

  • server/ - реализация сервера MCP

• tests/ - Тестовый каталог

• pyproject.toml — Конфигурация проекта и зависимости

• README.md - Этот файл

Зависимости

• Питон >=3.10

• optimade >=1.2.4 — для интеграции API OPTIMADE

• Дополнительные зависимости будут добавлены по мере необходимости для:

  • FastAPI/Flask для веб-сервера

  • Интеграция с базой данных

  • Обработка и анализ данных

  • Тестирование и документирование

Использование

[Примеры использования будут добавлены по мере развития проекта]

Внося вклад

[Правила для взносов будут добавлены]

Лицензия

[Информация о лицензии будет добавлена]

Благодарности

• Google DeepMind для набора данных GNoME

• Консорциум OPTIMADE для спецификации API

• [Другие благодарности будут добавлены]