MCP-сервер Sunex Optics

Публичный сервер Model Context Protocol, позволяющий ИИ-ассистентам искать в каталоге объективов и сенсоров Sunex с помощью запросов на естественном языке.

Рабочая точка доступа: https://mcp.sunex-ai.com/mcp Целевая страница: sunex-ai.com Транспорт: Streamable HTTP (спецификация MCP от 26.03.2025). Устаревшая точка доступа SSE по адресу /sse сохранена для старых клиентов.

Подключение за 30 секунд

Claude

Settings → Connectors → Add custom connector → вставьте https://mcp.sunex-ai.com/mcp

Cursor / Continue / Zed

Добавьте в конфигурацию MCP с транспортом streamable-http и указанным выше URL.

ChatGPT

Через любой мост MCP → OpenAPI в качестве пользовательского действия GPT (Custom GPT Action).

Related MCP server: MCP Server For Local

Пять инструментов

Примеры запросов

• "Порекомендуй широкоугольный объектив для Sony IMX577 с диафрагмой F/2.0 или быстрее."

• "Мне нужны объективы типа «рыбий глаз» дешевле $100."

• "Какова диагональ IMX477 в мм?"

• "Найди объективы для сенсора 1920×1080 с пикселями 3 мкм и горизонтальным углом обзора 100–180°."

Архитектура

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1
     (MCP client)         (Cloudflare Worker)      (ASP JSON API)

Тонкий прокси-сервер на Cloudflare Workers (бесплатный уровень) поверх производственного каталога Sunex. Транспорт Streamable HTTP согласно спецификации MCP от 26.03.2025 (с сохранением устаревшего SSE). Без аутентификации, только для чтения.

Точки доступа

Самостоятельный хостинг

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp
cd Optics-mcp
npm install
npx wrangler login
npx wrangler deploy

Прямой вызов инструмента (Python)

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _):
    async with ClientSession(r, w) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool(
            "recommend_lens_for_imager",
            {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0}
        )

Обнаружение

Публичный манифест: https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

Участие в разработке

Приветствуются сообщения об ошибках и PR. По вопросам, касающимся бэкенд-API (цены, дополнительные поля каталога, новые точки доступа), пишите на support@sunex.com.

Лицензия

MIT — см. LICENSE.