Schema | vision_kit

vision_kit

Describes the environment variables required to run the server.

Name	Required	Description	Default
No arguments

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

Capability	Details
`tools`	{ "listChanged": false }
`prompts`	{ "listChanged": false }
`resources`	{ "subscribe": false, "listChanged": false }
`experimental`	{}

Functions exposed to the LLM to take actions

Name	Description
describe_imageA	通用视觉描述：调用视觉模型观察图片并返回中文描述文本。 Args: image_path: 本地图片文件路径（支持 jpg/png/bmp 等，超长图自动分块）。 prompt: 可选的自定义描述要求；缺省使用通用描述提示词。
describe_image_structuredA	结构化识别：提取图片中带数字的标注（向量/矩阵/坐标/角度/未知量）。 Args: image_path: 本地图片文件路径。 Returns: dict，包含 type（图形类型）、vectors（向量）、matrices（矩阵）、 note（说明）与 text（渲染文本）。识别失败时返回 {"error": "..."}（避免返回 None 与声明类型 dict 不符）。
describe_image_statsA	统计图 → 数据表：提取柱状/折线/饼图中的类别与数值序列（4.3）。 Args: image_path: 本地图片文件路径。 Returns: dict，包含 type（图表类型）、categories（类别）、series（系列数值）、 note（说明）与 checks（自洽校验：长度对齐 / 百分比求和 / 非负）。识别失败时返回 {"error": "..."}。

Interactive templates invoked by user choice

Name	Description
No prompts

Contextual data attached and managed by the client

Name	Description
No resources

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Seom-ingit/vision_kit'

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