Skip to main content
Glama
OpenLinkSoftware

MCP PyODBC Server


MCP-сервер ODBC через PyODBC

Легкий сервер MCP (Model Context Protocol) для ODBC, созданный с помощью FastAPI и pyodbc . Этот сервер совместим с Virtuoso DBMS и другими бэкэндами СУБД, имеющими драйвер ODBC.

mcp-клиент-и-серверы|648x499


Функции

  • Получить схемы : извлечь и составить список всех имен схем из подключенной базы данных.

  • Получить таблицы : извлечь информацию о таблицах для определенных схем или всех схем.

  • Опишите таблицу : создайте подробное описание структур таблиц, включая:

    • Имена столбцов и типы данных

    • Атрибуты, допускающие значение NULL

    • Первичные и внешние ключи

  • Поиск таблиц : фильтрация и извлечение таблиц на основе подстрок имен.

  • Выполнение хранимых процедур : в случае Virtuoso выполнение хранимых процедур и получение результатов.

  • Выполнение запросов :

    • Формат результата JSONL: оптимизирован для структурированных ответов.

    • Формат таблицы Markdown: идеально подходит для составления отчетов и визуализации.


Related MCP server: mcp-ohmy-sql

Предпосылки

  1. Установить УФ :

    pip install uv

    Или используйте Homebrew:

    brew install uv
  2. Проверки среды выполнения unixODBC :

  3. Проверьте конфигурацию установки (т.е. расположение ключевых INI-файлов), выполнив: odbcinst -j

  4. Выведите список доступных имен источников данных, выполнив команду: odbcinst -q -s

  5. Настройка ODBC DSN : Настройте имя источника данных ODBC ( ~/.odbc.ini ) для целевой базы данных. Пример для СУБД Virtuoso:

    [VOS]
    Description = OpenLink Virtuoso
    Driver = /path/to/virtodbcu_r.so
    Database = Demo
    Address = localhost:1111
    WideAsUTF16 = Yes

Установка

Клонируйте этот репозиторий:

git clone https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-pyodbc-server.git
cd mcp-pyodbc-server

Переменные среды

Обновите свой .env , переопределив значения по умолчанию в соответствии со своими предпочтениями.

ODBC_DSN=VOS
ODBC_USER=dba
ODBC_PASSWORD=dba
API_KEY=xxx

Конфигурация

Для пользователей Claude Desktop : добавьте следующее в claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-pyodbc-server", "run", "mcp-pyodbc-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}

Использование

Предоставляемые инструменты

После успешной установки клиентским приложениям MCP будут доступны следующие инструменты.

Обзор

имя

описание

podbc_get_schemas

Перечислить схемы баз данных, доступные для подключенной системы управления базами данных (СУБД).

podbc_get_tables

Список таблиц, связанных с выбранной схемой базы данных.

podbc_describe_table

Предоставьте описание таблицы, связанной с указанной схемой базы данных. Это включает информацию об именах столбцов, типах данных, обработке нулей, автоинкременте, первичном ключе и внешних ключах

podbc_filter_table_names

Список таблиц на основе шаблона подстроки из поля ввода q , связанного с выбранной схемой базы данных.

podbc_query_database

Выполнить SQL-запрос и вернуть результаты в формате JSONL.

podbc_execute_query

Выполнить SQL-запрос и вернуть результаты в формате JSONL.

podbc_execute_query_md

Выполнить SQL-запрос и вернуть результаты в формате таблицы Markdown.

podbc_spasql_query

Выполнить запрос SPASQL и вернуть результаты.

podbc_sparql_query

Выполнить запрос SPARQL и вернуть результаты.

podbc_virtuoso_support_ai

Взаимодействие с помощником/агентом поддержки Virtuoso — специфической функцией Virtuoso для взаимодействия с магистрами права

Подробное описание

  • podbc_get_schemas

    • Извлечь и вернуть список всех имен схем из подключенной базы данных.

    • Входные параметры:

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает массив строк JSON с именами схем.

  • podbc_get_tables

    • Извлечь и вернуть список, содержащий информацию о таблицах в указанной схеме. Если схема не указана, используется схема соединения по умолчанию.

    • Входные параметры:

      • schema (строка, необязательно): Схема базы данных для фильтрации таблиц. По умолчанию используется соединение по умолчанию.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает строку JSON, содержащую информацию о таблице (например, TABLE_CAT, TABLE_SCHEM, TABLE_NAME, TABLE_TYPE).

  • podbc_filter_table_names

    • Фильтрует и возвращает информацию о таблицах, имена которых содержат определенную подстроку.

    • Входные параметры:

      • q (строка, обязательно): подстрока для поиска в именах таблиц.

      • schema (строка, необязательно): Схема базы данных для фильтрации таблиц. По умолчанию используется соединение по умолчанию.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает строку JSON, содержащую информацию для сопоставления таблиц.

  • podbc_describe_table

    • Извлечение и возврат подробной информации о столбцах определенной таблицы.

    • Входные параметры:

      • schema (строка, обязательно): имя схемы базы данных, содержащей таблицу.

      • table (строка, обязательно): Имя таблицы, которую нужно описать.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает строку JSON, описывающую столбцы таблицы (например, COLUMN_NAME, TYPE_NAME, COLUMN_SIZE, IS_NULLABLE).

  • podbc_query_database

    • Выполнить стандартный SQL-запрос и вернуть результаты в формате JSON.

    • Входные параметры:

      • query (строка, обязательно): Строка SQL-запроса для выполнения.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает результаты запроса в виде строки JSON.

  • podbc_query_database_md

    • Выполнить стандартный SQL-запрос и вернуть результаты, отформатированные в виде таблицы Markdown.

    • Входные параметры:

      • query (строка, обязательно): Строка SQL-запроса для выполнения.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает результаты запроса в виде строки таблицы Markdown.

  • podbc_query_database_jsonl

    • Выполнить стандартный SQL-запрос и вернуть результаты в формате строк JSON (JSONL) (один объект JSON на строку).

    • Входные параметры:

      • query (строка, обязательно): Строка SQL-запроса для выполнения.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает результаты запроса в виде строки JSONL.

  • podbc_spasql_query

    • Выполнить запрос SPASQL (гибрид SQL/SPARQL) и получить результаты. Это специфическая функция Virtuoso.

    • Входные параметры:

      • query (строка, обязательно): строка запроса SPASQL.

      • max_rows (число, необязательно): Максимальное количество возвращаемых строк. По умолчанию 20.

      • timeout (число, необязательно): Время ожидания запроса в миллисекундах. По умолчанию 30000.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает результат вызова базовой хранимой процедуры (например, Demo.demo.execute_spasql_query ).

  • podbc_sparql_query

    • Выполнить запрос SPARQL и вернуть результаты. Это специфическая функция Virtuoso.

    • Входные параметры:

      • query (строка, обязательно): строка запроса SPARQL.

      • format (строка, необязательно): Желаемый формат результата. По умолчанию 'json'.

      • timeout (число, необязательно): Время ожидания запроса в миллисекундах. По умолчанию 30000.

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает результат вызова базовой функции (например, "UB".dba."sparqlQuery" ).

  • podbc_virtuoso_support_ai

    • Использует функцию AI Assistant, специфичную для Virtuoso, передавая подсказку и необязательный ключ API. Это специфичная для Virtuoso функция.

    • Входные параметры:

      • prompt (строка, обязательно): текст подсказки для функции ИИ.

      • api_key (строка, необязательно): API-ключ для службы AI. По умолчанию "none".

      • user (строка, необязательно): Имя пользователя базы данных. По умолчанию "demo".

      • password (строка, необязательно): Пароль базы данных. По умолчанию "demo".

      • dsn (строка, необязательно): Имя источника данных ODBC. По умолчанию "Local Virtuoso".

    • Возвращает результат вызова функции AI Support Assistant (например, DEMO.DBA.OAI_VIRTUOSO_SUPPORT_AI ).


Поиск неисправностей

Для облегчения устранения неполадок:

  1. Установите MCP Inspector:

    npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
  2. Запустите инспектор:

    npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server

Для устранения неполадок взаимодействия с сервером перейдите по предоставленному URL-адресу.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessSyncing

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    An MCP server that exposes relational databases (PostgreSQL/MySQL) to AI agents with natural language to SQL query support.
    19
    -
  • -
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that bridges AI assistants with SQL databases, enabling natural language querying across multiple database types with built-in optimization and security.
    3
    -
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A versatile MCP server that connects to multiple relational databases (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, SQLite) and enables secure read-only SQL query execution and metadata access.
    4
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A database-agnostic MCP server that enables natural language queries to your database through Claude or Copilot, automatically writing and executing SQL.
    16
    MIT

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/OpenLinkSoftware/mcp-pyodbc-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server