MailboxValidator Email Validation MCP Server
OfficialMCP-сервер MailboxValidator
Это простая реализация сервера Model Context Protocol (MCP) для API MailboxValidator. Он возвращает результат проверки адреса электронной почты.
Функции
Комплексная проверка электронной почты: проверка адреса электронной почты на доступность путем анализа синтаксиса, DNS, MX-сервера, высокого риска, списков блокировки и многого другого.
Одноразовая электронная почта: проверка адреса электронной почты на принадлежность к провайдеру временных/одноразовых почтовых ящиков.
Бесплатная электронная почта: проверка адреса электронной почты на принадлежность к провайдеру бесплатных почтовых услуг.
Требования
Для работы этого MCP-сервера требуется API-ключ. Вы можете зарегистрироваться, чтобы получить бесплатный API-ключ и выполнять до 300 запросов в месяц.
Для настройки также используются Node.js и npm, которые можно загрузить на веб-сайте Node.js.
Настройка
Выполните следующие шаги, чтобы использовать этот MCP-сервер с Claude Desktop:
Скачайте репозиторий на свой локальный компьютер.
Выполните следующие команды внутри папки проекта, чтобы установить зависимости и собрать сервер.
npm install
npm run buildУбедитесь, что у вас установлен Claude Desktop. Если нет, скачайте его отсюда для Windows и MacOS или следуйте этому руководству для пользователей Linux.
Откройте
claude_desktop_config.jsonв выбранном вами редакторе. Если у вас его еще нет, следуйте этому руководству, чтобы создать его.Добавьте следующее в ваш
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mailboxvalidator": {
"command": "node",
"args": [
"C:\\path\\to\\mcp-mailboxvalidator\\build\\index.js"
],
"env": {
"MAILBOXVALIDATOR_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Не забудьте заменить путь к
index.jsна ваш фактический путь к MCP-серверу MailboxValidator на вашем локальном компьютере.Чтобы получить API-ключ, просто войдите в свою панель управления. Замените
<YOUR_API_KEY>в приведенном выше коде на ваш фактический API-ключ.Перезапустите Claude Desktop после сохранения изменений, и он должен появиться в меню
Search and tools.
Использование
Просто введите запрос об адресе электронной почты в чате Claude Desktop. Примеры запросов:
Является ли (email) валидным адресом электронной почты?
Является ли (email) поддельным адресом?
Является ли (email) бесплатным почтовым ящиком?
В Claude Desktop модель автоматически сгенерирует вывод на основе результата, возвращенного MCP-сервером MailboxValidator.
Переменная окружения
MAILBOXVALIDATOR_API_KEY
Бесплатный API-ключ MailboxValidator позволяет выполнять до 300 запросов в месяц. Если вам нужно больше, вы можете оформить подписку на платный тарифный план.
Инструмент
validate_email
Описание Проверяет указанный адрес электронной почты. Помогает пользователям определить, является ли адрес потенциально доступным, проверяя синтаксис, DNS, MX-сервер, список одноразовых адресов и многое другое.
Аргументы email (str): Адрес электронной почты для проверки.
Возвращаемые значения JSON-строка, содержащая данные проверки. Результат включает следующие поля:
Syntax: Проверка соответствия адреса электронной почты стандартному формату.
DNS & MX Server: Проверка наличия указанного MX-сервера в DNS домена.
Network & Connectivity: Попытка подключения к MX-серверу для проверки его работоспособности.
Greylisting: Проверка использования MX-сервером «серого списка» (greylisting), который может привести к возврату письма.
Disposable List: Проверка, является ли домен почты провайдером временных или одноразовых адресов.
High Risk & Suppressed List: Проверка, выглядит ли имя пользователя подозрительным или находится ли адрес в списке блокировки.
Others: Проверка репутации адреса и многое другое.
Если запрос не удался, инструмент вернет сообщение об ошибке в виде строки.
check_disposable_email
Описание Проверяет, является ли указанный адрес электронной почты одноразовым.
Аргументы email (str): Адрес электронной почты для проверки.
Возвращаемые значения JSON-строка, содержащая данные об одноразовой почте. Результат включает следующие поля:
Disposable List: Проверка, является ли домен почты провайдером временных или одноразовых адресов.
Если запрос не удался, инструмент вернет сообщение об ошибке в виде строки.
check_free_email
Описание Проверяет, является ли указанный адрес электронной почты бесплатным.
Аргументы email (str): Адрес электронной почты для проверки.
Возвращаемые значения JSON-строка, содержащая данные о бесплатной почте. Результат включает следующие поля:
Free Email List: Проверка, является ли домен почты провайдером бесплатных почтовых услуг.
Если запрос не удался, инструмент вернет сообщение об ошибке в виде строки.
Лицензия
См. файл LICENSE.
Available Tools
3 toolscheck_disposable_emailB
Checks if an email address is a disposable email using MailboxValidator.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| emailAddress | Yes | Email address to check. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations; description only mentions the service used. Does not disclose any behavioral traits such as rate limits, authentication needs, or error handling.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Single sentence, no fluff, front-loaded with core information.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
Low complexity tool with one parameter and no output schema. Description is adequate for basic understanding but lacks usage guidelines and behavioral details.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema covers 100% of parameters with description. Tool description adds no extra meaning beyond the schema for the single parameter.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
Description clearly states it checks disposable email using MailboxValidator. Name and description differentiate from siblings check_free_email and validate_email, but no explicit contrast.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
No guidance on when to use this tool versus siblings or alternatives. No context or exclusions provided.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
check_free_emailB
Checks if an email address is a free email using MailboxValidator.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| emailAddress | Yes | Email address to check. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations provided; description only says 'checks' without disclosing if it's a read-only API call, potential side effects, or response details.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
Single sentence, front-loaded with the action, no fluff. However, it could be slightly more informative without losing conciseness.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
No output schema, but description fails to explain the return value or what 'free email' means, leaving an agent without full context.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema covers 100% of the single parameter with a description, so baseline is 3; description adds no extra meaning beyond what schema already provides.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool checks if an email address is a free email using MailboxValidator, which distinguishes it from siblings like check_disposable_email and validate_email.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
No guidance on when to use this tool versus siblings (check_disposable_email, validate_email) or context about prerequisites.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
validate_emailA
Checks if an email address is valid and reachable using MailboxValidator.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| emailAddress | Yes | Email address to validate. |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, so the description carries full burden. It mentions the use of MailboxValidator but does not disclose behavioral details such as API costs, rate limits, or what 'reachable' entails. Basic transparency is achieved but not enriched.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is a single concise sentence that conveys the essential functionality without any extraneous words. It is front-loaded and efficient.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
For a simple tool with one parameter and no output schema, the description provides sufficient context about its purpose and service. However, it could be more complete by hinting at the response format or what 'reachable' means.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema coverage is 100% and the schema description for emailAddress is adequate. The tool description adds context about the validation service but does not add meaning beyond what the schema provides, so baseline score of 3 is appropriate.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description clearly states the tool checks if an email address is valid and reachable using MailboxValidator. It uses a specific verb and resource, and the mention of 'valid and reachable' distinguishes it from sibling tools that check for disposable or free emails.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
The description implies usage for general email validation but does not explicitly state when to use this tool versus siblings like check_disposable_email or check_free_email. No guidance on prerequisites or exclusions is provided.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
3 tool updates
v1.0.0- First observed
check_disposable_email - First observed
check_free_email - First observed
validate_email
TDQS
Each tool targets a distinct aspect of email validation: disposable, free, and general validity/reachability. There is no overlap in their purposes.
All tool names follow a consistent verb_noun pattern (check_disposable_email, check_free_email, validate_email) with snake_case, making them predictable.
Three tools is a reasonable and focused set for an email validation server, covering key functions without unnecessary bloat.
The set covers primary email validation needs (disposable, free, general validity). Minor gaps like syntax-only checks are absent, but the core surface is solid.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Cloudflare Workers MCP server: email-validator
MCP server for Tomba email finder, verification, and contact enrichment API
Emailable MCP — wraps the Emailable email verification API (emailable.com)
An MCP server that provides tools to validate an email address using Dilli Email Validation API.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEmail Validator AI - MCP server providing AI-powered tools and automation by MEOK AI Labs23MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceComprehensive email validation MCP server that checks syntax, MX records, disposable domains, role-based accounts, SPF/DKIM, typo suggestions, and risk scoring.-
- FlicenseAqualityBmaintenanceAn MCP server that exposes a verify_email tool for checking email syntax, disposable domains, and MX records, returning a structured validity result.1-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server that provides email verification, returning valid, invalid, or risky status with detailed checks and metadata. It enables verifying email addresses via a simple tool interface.-
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MailboxValidator/mcp-mailboxvalidator'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server