Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Hindsight what do you remember about my project?"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
为 AI 编程助手提供持久化记忆的开源 MCP 服务器。
持久化记忆：记录对话内容，追踪文件变更，提取用户偏好与决策
自动画像生成：根据交互数据构建用户画像，自动注入 AGENTS.md
上下文感知：新的 AI 会话启动时即可获取你的编码风格和项目历史
多项目隔离：每个项目独立存储记忆，同时支持全局用户偏好
文件监控：自动追踪文件的创建、修改和删除操作
Related MCP server: iai-personal-memory-engine
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Server (std io) │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ index.ts │ │ profiler.ts │ │ fileWatcher │ │
│ │ (工具路由) │ │ (画像生成) │ │ (文件监控) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│ └────────────────┼────────────────┼─────────┘ │
│ ┌─────▼─────┐ │
│ │ store.ts │ ◄────────┘
│ │ (SQLite) │
│ └─────┬─────┘
└──────────────────────────┼───────────────────────────┘
│
┌────────────▼────────────┐
│ ~/.hindsight/hindsight.db │
│ ~/.config/opencode/AGENTS.md │
└─────────────────────────┘src/index.ts — MCP 服务器入口，定义 19 个工具并处理请求路由
src/store.ts — SQLite 存储层，管理对话、文件事件和记忆的 CRUD、搜索、批量写入、导出与清理
src/profiler.ts — 画像生成器，从对话和文件事件中提取偏好、模式与决策
src/fileWatcher.ts — 基于 chokidar 的文件监控，过滤构建目录和临时文件
src/types.ts — TypeScript 类型定义（对话事件、文件事件、记忆、用户画像）
npm install
npm run build将以下配置添加到 OpenCode 配置文件（~/.config/opencode/opencode.json）：
{
"mcpServers": {
"hindsight": {
"command": "node",
"args": ["path/to/hindsight/dist/index.js"]
}
}
}工具名 | 说明 | 必需参数 |
工具名 | 说明 | 必需参数 |
-------- | ------ | ---------- |
| 记录用户与 AI 的对话内容 |
|
| 批量记录多条对话内容 |
|
| 开始监控指定目录的文件变化 |
|
| 停止文件监控 | 无 |
| 获取当前用户画像和上下文 | 无 |
| 查询已存储的记忆（支持类型过滤） | 无 |
| 根据 ID 获取单条记忆详情 |
|
| 手动添加一条记忆 |
|
| 更新记忆的内容、置信度或类型 |
|
| 按 ID 删除指定记忆 |
|
| 按关键词搜索记忆内容 |
|
| 获取最近记录的对话内容 | 无 |
| 获取最近的文件变更事件 | 无 |
| 列出所有有数据的项目及记录数量 | 无 |
| 基于最新数据刷新用户画像 | 无 |
| 获取数据库统计信息 | 无 |
| 导出全部数据为 JSON | 无 |
| 清理指定天数之前的历史数据 |
|
| 检查服务器运行状态 | 无 |
preference — 用户偏好（如技术选型偏好、编码习惯）
pattern — 编码模式（如常用的文件结构、设计模式）
decision — 项目决策（架构选择、技术取舍）
context — 上下文信息（当前活跃目录、文件类型分布）
记录交互：捕获对话内容和文件变更事件
提取模式：通过关键词匹配识别用户偏好、决策和编码模式
生成画像：将提取的信息聚合为结构化用户画像，写入 AGENTS.md
提供上下文：AI 助手在启动时读取画像，获得完整的用户上下文
数据库：~/.hindsight/hindsight.db（SQLite，通过 sql.js 运行）
用户画像：~/.config/opencode/AGENTS.md（HINDSIGHT 标记区间自动更新）
自动清理：30 天前的记录自动删除，文件事件上限 10,000 条
自动保存：数据库变更每 500ms 异步刷盘
npm run dev # 监听模式编译
npm run test # 运行集成测试MIT
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Cloud-hosted MCP server for durable AI memory
Persistent memory and cross-session learning for AI coding assistants (hosted remote MCP).
Persistent AI memory shared across Claude, ChatGPT, coding agents, and compatible MCP clients.
Persistent, portable memory for AI assistants — your private memory graph, from any MCP client.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LeoYueDev/handsight'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
