Skip to main content
Glama
File1979

Document Tools

by File1979

Document Tools

Python-пакет, реализующий различные инструменты для работы с документами, предназначенные для конвертации и обработки форматов документов. Эти инструменты предоставляются через интерфейс MCP server для бесшовной интеграции с ИИ-ассистентами.

Установка

# Create a virtual env and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install the package in development mode
uv pip install -e .

Related MCP server: MCP Document Reader

Запуск

# Start the MCP server
uv run main.py

Тестирование

# Run all tests
uv run pytest

Разработка

Определения инструментов

Инструменты определяются как функции Python и регистрируются в MCP server:

mcp.tool()(my_function)

Описания инструментов должны:

  • Начинаться с краткого описания в одну строку

  • Содержать подробное объяснение функциональности

  • Пояснять, когда использовать инструмент (а когда — нет)

  • Включать примеры использования с ожидаемыми входными и выходными данными

Используйте Field из pydantic для описания параметров:

from pydantic import Field

def my_tool(
    param1: str = Field(description="Detailed description of this parameter"),
    param2: int = Field(description="Explain what this parameter does")
) -> ReturnType:
    """Comprehensive docstring here"""
    # Implementation

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that uses the Docling toolkit to convert various document formats, including PDFs, Office files, images, and audio, into clean Markdown for AI processing. It supports multiple processing pipelines like VLM and ASR with intelligent auto-detection and job queue management.
    2
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables document conversion and processing through an MCP server interface for AI assistants.
    -

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/File1979/mcp-document-tools'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server