Skip to main content
Glama
DappierAI

Dappier MCP Server

Official
by DappierAI

Dappier MCP-сервер

Обеспечьте быстрый и бесплатный поиск в Интернете в режиме реального времени и получите доступ к премиум-данным от надежных медиа-брендов — новости, финансовые рынки, спорт, развлечения, погода и многое другое. Создавайте мощные ИИ-агенты с помощью Dappier.

Изучите широкий спектр моделей данных на нашей торговой площадке marketplace.dappier.com .

Видео-прохождение

Нажмите на изображение, чтобы посмотреть полное видеоруководство по настройке Dappier MCP с помощью Claude Desktop.

Related MCP server: Dappier MCP Server

Начиная

Получите API-ключ Dappier. Перейдите на сайт Dappier , чтобы зарегистрироваться и сгенерировать API-ключ.

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить dappier-mcp для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @DappierAI/dappier-mcp --client claude

Установка

Сначала установите uv .

MacOS/Linux :

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Окна :

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Использование

Клод Десктоп

Обновите файл конфигурации Claude ( claude_desktop_config.json ), добавив следующее содержимое:

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Подсказка : Возможно, вам придется указать полный путь к исполняемому файлу uvx в поле command . Вы можете получить его, запустив which uvx на macOS/Linux или where uvx на Windows.

Расположение файла конфигурации:

  • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Доступ через приложение:

  • macOS :

    1. Откройте приложение Claude Desktop.

    2. В строке меню нажмите Claude > Settings .

    3. Перейдите на вкладку Developer .

    4. Нажмите Edit Config , чтобы открыть файл конфигурации в текстовом редакторе по умолчанию.

  • Окна :

    1. Откройте приложение Claude Desktop.

    2. Нажмите на значок шестеренки, чтобы открыть Settings .

    3. Перейдите на вкладку Developer .

    4. Нажмите Edit Config , чтобы открыть файл конфигурации в текстовом редакторе по умолчанию.

Примечание : если вкладка Developer не отображается, убедитесь, что вы используете последнюю версию Claude Desktop.


Курсор

Обновите файл конфигурации курсора ( mcp.json ), добавив следующее содержимое:

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Подсказка : Возможно, вам придется указать полный путь к исполняемому файлу uvx в поле command . Вы можете получить его, запустив which uvx на macOS/Linux или where uvx на Windows.

Расположение файла конфигурации:

  • Глобальная конфигурация :

    • macOS : ~/.cursor/mcp.json

    • Windows : %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json

  • Конфигурация, специфичная для проекта :

    • Поместите файл mcp.json в каталог .cursor в папке вашего проекта: <project-root>/.cursor/mcp.json

Доступ через приложение:

  1. Откройте приложение «Курсор».

  2. Перейдите в Settings > MCP .

  3. Нажмите Add New Global MCP Server .

  4. Приложение откроет файл mcp.json в текстовом редакторе по умолчанию для редактирования.

Примечание : В Windows, если конфигурация на уровне проекта не распознается, рассмотрите возможность добавления сервера MCP через интерфейс настроек курсора.


Виндсерфинг

Обновите файл конфигурации Windsurf ( mcp_config.json ), добавив следующее содержимое:

{
  "mcpServers": {
    "dappier": {
      "command": "uvx",
      "args": ["dappier-mcp"],
      "env": {
        "DAPPIER_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Подсказка : Возможно, вам придется указать полный путь к исполняемому файлу uvx в поле command . Вы можете получить его, запустив which uvx на macOS/Linux или where uvx на Windows.

Расположение файла конфигурации:

  • macOS : ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

  • Windows : %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json

Доступ через приложение:

  1. Откройте приложение Windsurf.

  2. Перейдите в Settings > Cascade .

  3. Прокрутите страницу вниз до раздела Model Context Protocol (MCP) Servers .

  4. Нажмите View raw config , чтобы открыть файл mcp_config.json в текстовом редакторе по умолчанию.

Примечание : После редактирования файла конфигурации нажмите кнопку Refresh в разделе «Серверы MCP», чтобы применить изменения.

Функции

Dappier MCP Remote Server предоставляет мощные возможности в режиме реального времени из коробки — не требуется обучение или тонкая настройка. Используйте его для создания живых интерактивных инструментов, работающих на основе последних веб-данных, финансовых рынков или контента, курируемого ИИ.

Поиск в Интернете в реальном времени

Идентификатор модели: am_01j06ytn18ejftedz6dyhz2b15

Поиск в сети с помощью индекса Dappier на базе искусственного интеллекта. Получите доступ в режиме реального времени к:

  • Последние новости со всего мира

  • Прогнозы погоды и местные обновления

  • Оповещения о путешествиях и информация о рейсах

  • Актуальные темы и вирусный контент

  • Онлайн-предложения и основные моменты покупок

Идеально подходит для таких сфер использования, как новостные агенты, планировщики путешествий, боты-оповещения и т. д.

Обзор фондового рынка

Идентификатор модели: am_01j749h8pbf7ns8r1bq9s2evrh

Эта модель обеспечивает мгновенный доступ к рыночным данным, финансовым заголовкам и торговым инсайтам. Идеально подходит для панелей управления портфелем, торговых пилотов и инвестиционных инструментов.

Он обеспечивает:

  • Цены на акции в реальном времени

  • Финансовые новости и обновления компании

  • Торговые сигналы и тенденции

  • Обзоры движения рынка

  • Анализ, проведенный с помощью искусственного интеллекта с использованием данных Polygon.io в реальном времени

Рекомендации по контенту на основе искусственного интеллекта

Выбирайте из нескольких специализированных моделей ИИ, предназначенных для обнаружения контента, его обобщения и создания каналов.

Спортивные новости

Идентификатор модели: dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34
Оставайтесь в курсе последних спортивных новостей, обзоров игр и экспертного анализа в режиме реального времени.

Обновления образа жизни

Идентификатор модели: dm_01j0q82s4bfjmsqkhs3ywm3x6y
Ознакомьтесь с тщательно отобранным контентом о стиле жизни, который охватывает вопросы здоровья, развлечений и повседневного вдохновения.

iHeartDogs ИИ

Идентификатор модели: dm_01j1sz8t3qe6v9g8ad102kvmqn
Ваш умный помощник по уходу за собакой — получите доступ к советам по дрессировке, рекомендациям по здоровью и аналитике поведения.

iHeartCats ИИ

Идентификатор модели: dm_01j1sza0h7ekhaecys2p3y0vmj
Экспертный ИИ во всем, что касается кошек — от питания и игр до процедур ухода.

ЗеленыйМонстр

Идентификатор модели: dm_01j5xy9w5sf49bm6b1prm80m27
Откройте для себя идеи устойчивого образа жизни, этические решения и зеленые инновации.

WISH-TV ИИ

Идентификатор модели: dm_01jagy9nqaeer9hxx8z1sk1jx6
Получайте гиперлокальные новости, а также обновления о политике, культуре, здравоохранении и мультикультурализме.

Каждая рекомендация включает в себя:

  • Четкое название и краткое резюме

  • Первоначальная дата публикации

  • Надежный источник и домен

  • Предварительный просмотр изображения (если доступно)

  • Оценка релевантности для расстановки приоритетов

Расширенные параметры позволяют:

  • Настройте алгоритм поиска ( semantic , most_recent , trending и т. д.)

  • Сосредоточить результаты на определенном домене ( ref )

  • Настройте количество желаемых результатов ( similarity_top_k , num_articles_ref )

Отладка

Запустите MCP-инспектор для отладки сервера:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx dappier-mcp

Внося вклад

Мы приветствуем вклады в расширение и улучшение сервера Dappier MCP. Хотите ли вы добавить новые возможности поиска, улучшить существующую функциональность или улучшить документацию, ваш вклад будет ценным.

Примеры других серверов MCP и шаблонов реализации см. по ссылке: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

Запросы на включение приветствуются! Не стесняйтесь предлагать новые идеи, исправления ошибок или улучшения.

Available Tools

2 tools
dappier_ai_recommendationsB
Fetch AI-powered recommendations from Dappier by processing the provided query with a selected data model that tailors results to specific interests.

- **Sports News (dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34):**  
Get real-time news, updates, and personalized content from top sports sources.

- **Lifestyle News (dm_01j0q82s4bfjmsqkhs3ywm3x6y):**  
Access current lifestyle updates, analysis, and insights from leading lifestyle publications.

- **iHeartDogs AI (dm_01j1sz8t3qe6v9g8ad102kvmqn):**  
Tap into a dog care expert with access to thousands of articles covering pet health, behavior, grooming, and ownership.

- **iHeartCats AI (dm_01j1sza0h7ekhaecys2p3y0vmj):**  
Utilize a cat care specialist that provides comprehensive content on cat health, behavior, and lifestyle.

- **GreenMonster (dm_01j5xy9w5sf49bm6b1prm80m27):**  
Receive guidance for making conscious and compassionate choices benefiting people, animals, and the planet.

- **WISH-TV AI (dm_01jagy9nqaeer9hxx8z1sk1jx6):**  
Get recommendations covering sports, breaking news, politics, multicultural updates, and more.

Based on the chosen `data_model_id`, the tool processes the input query and returns a formatted summary including article titles, summaries, images, source URLs, publication dates, and relevance scores.
ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
refNoThe site domain where recommendations should be prioritized.
queryYesThe input string for AI-powered content recommendations.
data_model_idYesThe data model ID to use for recommendations. Available Data Models: - dm_01j0pb465keqmatq9k83dthx34: (Sports News) Real-time news, updates, and personalized content from top sports sources like Sportsnaut, Forever Blueshirts, Minnesota Sports Fan, LAFB Network, Bounding Into Sports and Ringside Intel. - dm_01j0q82s4bfjmsqkhs3ywm3x6y: (Lifestyle News) Real-time updates, analysis, and personalized content from top sources like The Mix, Snipdaily, Nerdable and Familyproof. - dm_01j1sz8t3qe6v9g8ad102kvmqn: (iHeartDogs AI) A dog care expert with access to thousands of articles on health, behavior, lifestyle, grooming, ownership, and more from the industry-leading pet community iHeartDogs.com. - dm_01j1sza0h7ekhaecys2p3y0vmj: (iHeartCats AI) A cat care expert with access to thousands of articles on health, behavior, lifestyle, grooming, ownership, and more from the industry-leading pet community iHeartCats.com. - dm_01j5xy9w5sf49bm6b1prm80m27: (GreenMonster) A helpful guide to making conscious and compassionate choices that benefit people, animals, and the planet. - dm_01jagy9nqaeer9hxx8z1sk1jx6: (WISH-TV AI) Covers sports, politics, breaking news, multicultural news, Hispanic language content, entertainment, health, and education.
num_articles_refNoMinimum number of articles to return from the reference domain.
search_algorithmNoThe search algorithm to use for retrieving articles.most_recent
similarity_top_kNoNumber of top similar articles to retrieve based on semantic similarity.

TDQS

B3.4/5.0
Behavior3/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, so the description must disclose behavioral traits. It describes the output as a 'formatted summary including article titles, summaries, images, source URLs, publication dates, and relevance scores,' which is helpful. However, it does not mention authorization requirements, rate limits, or side effects, which would be expected for a tool with no annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness3/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description starts with a clear purpose and organizes data models with bullet points, but it is somewhat verbose by repeating model information that is also in the schema. It is front-loaded but could be more concise, as every sentence earns its place but some repetition exists.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Given six parameters, no output schema, and 100% schema coverage, the description is nearly complete. It explains the output format and each data model's domain, covering the core functionality. It could be more complete by briefly explaining how ref, num_articles_ref, search_algorithm, and similarity_top_k affect results, but the schema handles those sufficiently.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema description coverage is 100%, so the baseline is 3. The description adds value by naming and explaining data model IDs (e.g., 'Sports News: Real-time news...'), but these details are already present in the schema's description for data_model_id. Other parameters like ref, query, and search_algorithm are not elaborated beyond the schema, so the description provides minimal additional meaning.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose4/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states 'Fetch AI-powered recommendations from Dappier by processing the provided query with a selected data model,' which identifies the verb (fetch recommendations) and resource (Dappier data models). It distinguishes the tool from the sibling dappier_real_time_search by emphasizing recommendations with tailored content, though it doesn't explicitly contrast them.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines3/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description implies usage by listing data models and their domains (e.g., Sports News, Lifestyle News), but it does not explicitly state when to use this tool over the sibling or provide conditions for use. It lacks exclusions or alternative suggestions, leaving the agent to infer context.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. 2 tool updatesv1.0.0
    • First observeddappier_ai_recommendations
    • First observeddappier_real_time_search

TDQS

A3.6/5.0
Disambiguation5/5

The two tools have clearly distinct purposes: one fetches AI recommendations with various data models, the other performs real-time search. No overlap in functionality.

Naming Consistency4/5

Both tools share the 'dappier_' prefix and use descriptive noun phrases ('ai_recommendations', 'real_time_search'), though the first uses underscores between words and the second uses a more compound adjective form, leading to minor inconsistency.

Tool Count4/5

With only 2 tools, the server is very focused. For a purpose-built API covering recommendations and search, this number is reasonable though minimal. Slightly under the typical 3-15 range but not drastically.

Completeness3/5

The server covers its stated domains (recommendations and real-time search) adequately, but lacks tools for managing data models or retrieving raw content. It's sufficient for basic use but leaves out potential CRUD operations.

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessSyncing

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    B
    quality
    C
    maintenance
    Query 20 structured datasets from AI agents — healthcare providers (9M NPI records), SEC EDGAR filings, PACER federal courts, USPTO patents and trademarks, OFAC sanctions screening, crypto whale wallets, DeFi liquidation signals, Polymarket smart money, economic indicators (FRED/BLS), federal contracts, NOAA weather, and OTC shell risk scoring. Pay per query, no subscriptions
    75
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables fast real-time web search and access to premium data from trusted sources including news, financial markets, sports, and more. Supports AI agents with live data and curated content from various domains.
    11
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides live data API for AI agents with 51 REST endpoints across finance, travel, weather, news, and more, using USDC micropayments without API keys.
    115
    MIT

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DappierAI/dappier-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server