MCP Доказательство концепции

Этот репозиторий содержит простой сервер Model Context Protocol (MCP), реализованный с помощью FastAPI . Цель состоит в том, чтобы предоставить данные о стаде через обнаруживаемый, версионный API, который может быть развернут в AWS Fargate.

Работает локально

1. Установить зависимости:

   Путь к базе данных можно настроить через переменную среды DATABASE_PATH . Если не задано, по умолчанию используется mcp.db внутри рабочего каталога.

   pip install -r requirements.txt

2. Заполнение базы данных SQLite:

   python -m app.seed

3. Запустите API-сервер:

   uvicorn app.main:app --reload

4. При вызове API выполните аутентификацию с помощью токена fake-super-secret-token .

Файл обнаружения MCP доступен по адресу model_context.yaml .

Related MCP server: MCP REST API Server

Использование агента

Пакет agent предоставляется для взаимодействия с сервером MCP. После запуска сервера вы можете вывести список данных стада следующим образом:

python -m agent http://localhost:8000 --token fake-super-secret-token

Агент считывает model_context.yaml , чтобы обнаружить путь API, и возвращает ответ JSON с сервера. Для полной поддержки YAML установите необязательную зависимость PyYAML ; в противном случае используется ограниченный встроенный парсер.

Проведение тестов

pytest -q

Контейнер

Для запуска сервера в контейнере предоставляется Dockerfile . Сборка с помощью:

docker build -t mcp .

Терраформировать

Каталог terraform содержит минимальную конфигурацию, показывающую, как контейнер может быть развернут в AWS (например, Fargate). Он создает репозиторий ECR для образа.