Sube y analiza un archivo local mediante EnriProxy (extracción del lado servidor + análisis con modelo).

Cuándo usarla:

• PDFs grandes (muchas páginas) o escaneados donde el Read del cliente puede truncar o perder contenido.

• Video/audio u otros medios binarios que su cliente no puede leer con Read.

• Archivos de audio en formatos comunes (mp3, wav, flac, m4a, aac, ogg/oga, opus, wma, weba, mka, aiff/aif/aifc, caf, m4b/m4r, mp1/mp2/mpa/mpga).

• HEIC/AVIF/TIFF/APNG/SVG/documentos de Office cuando el Read del cliente es poco confiable.

• Archivos muy grandes que requieren subidas reanudables (hasta 4GB).

• PDFs/videos grandes: use analysis_mode = 'multipass' para mejor cobertura (auto prefiere multipass para PDFs de más de 20 páginas).

• Para preguntas de video en un tiempo específico (por ejemplo, "¿qué pasa en 12:34?"), use video.clip_start_seconds y video.clip_duration_seconds.

Reglas:

• Use path para un archivo, o paths para varias imágenes (capturas de UI/sets de fotos).

• path/paths aceptan rutas absolutas en la máquina donde corre este servidor MCP (el cliente), o URLs http(s) que se descargan temporalmente en esa misma máquina (hasta 64 MiB; no se permiten hosts locales ni redes privadas).

• Requiere una API key válida de EnriProxy (env ENRIPROXY_API_KEY, enviada como Authorization: Bearer ...).

• Prefiera el Read nativo del cliente sólo para texto/PDF/imágenes comunes pequeños y simples cuando funcione; prefiera esta herramienta para PDFs grandes.

• Responda estrictamente con la salida de la herramienta; si faltan fotogramas/transcripción, dígalo.

• Video: los fotogramas y la transcripción pertenecen a la MISMA línea de tiempo del video (no son imágenes sin relación).

• Los GIF/WebP/APNG/SVG animados se convierten en fotogramas clave representativos.

• Establezca language (por ejemplo, 'es') para coincidir con el idioma del usuario y evitar deriva de idioma.

Depuración de capturas de UI (cuando el material sean capturas de pantalla de aplicaciones):

• Abra con un veredicto de una línea en lenguaje claro (por ejemplo, 'el formulario de login renderiza correctamente' o 'el header se solapa con la barra lateral').

• Describa zona por zona (header, barra lateral, contenido principal, modales, notificaciones), no como escena general.

• Aproxime los colores como valores hex (por ejemplo, #1F6FEB) y nómbrelos; señale colores inesperados o inconsistentes.

• Cuantifique defectos de layout: desbordes, recortes, solapamientos, desalineaciones, espaciados faltantes, texto cortado; estime magnitudes en píxeles cuando sea posible.

• Transcriba textualmente etiquetas, botones y cualquier mensaje de error o estado visible.

• Si la solicitud indica qué se esperaba, compare observado vs esperado de forma explícita.