AppControl Windows System History & Performance MCP
OfficialПредварительные требования
Запущенное приложение AppControl с включенным API MCP
Только Windows
Related MCP server: Windows-MCP
Установка
Существует два способа установки сервера: как пакет MCPB (рекомендуется для Claude Desktop) или как автономный исполняемый файл.
Вариант А — Пакет MCPB (Claude Desktop)
Скачайте
appcontrol.mcpbиз последнего релиза.Откройте приложение Claude Desktop, перейдите в Settings -> Extensions -> Advanced Settings и нажмите "Install Extension". Выберите скачанный файл
.mcpb— Claude Desktop установит его автоматически.Перезапустите приложение Claude Desktop, нажав правой кнопкой мыши на значок Claude в трее и выбрав "Quit", а затем запустите его снова.
Вариант B — Маркетплейс плагинов Claude Code (Claude Code)
Добавьте маркетплейс в Claude Code:
/plugin marketplace add appcontrollabs/appcontrol-mcp-goУстановите плагин:
/plugin install appcontrol-mcp@appcontrollabsПерезагрузите плагины:
/reload-pluginsВариант C — Автономный исполняемый файл
Скачайте
appcontrol-mcp.exeиз последнего релиза.Разместите его в постоянном месте, например
C:\MCP\appcontrol-mcp.exe.Настройте свой ИИ-клиент, как показано ниже.
Конфигурация
Если вы установили пакет через MCPB в Claude Desktop, дальнейшая настройка не требуется. Для автономного исполняемого файла добавьте сервер в конфигурацию MCP вашего ИИ-клиента.
claude mcp add appcontrol C:\MCP\appcontrol-mcp.execodex mcp add appcontrol C:\MCP\appcontrol-mcp.exeОткройте настольное приложение Codex и перейдите в File -> Settings -> MCP servers. Нажмите "Add server" и заполните следующие поля:
Name: AppControl
Command to launch: C:\MCP\appcontrol-mcp.exe
Оставьте остальное без изменений и нажмите Save.
Добавьте в конфигурацию Gemini ~\.gemini\settings.json:
{
"mcpServers": {
"appcontrol": {
"command": "C:/MCP/appcontrol-mcp.exe",
"args": [],
"timeout": 15000
}
}
}Добавьте в рабочую область .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"appcontrol": {
"command": "C:/MCP/appcontrol-mcp.exe"
}
}
}Добавьте в .cursor/mcp.json в корне вашего проекта:
{
"mcpServers": {
"appcontrol": {
"command": "C:/MCP/appcontrol-mcp.exe"
}
}
}Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"appcontrol": {
"command": "C:/MCP/appcontrol-mcp.exe"
}
}
}Примеры запросов
После подключения попробуйте спросить своего ИИ-ассистента:
"Какие неподписанные приложения запускались в этой системе?"
"Какие исполняемые файлы на моем ПК происходят из-за пределов США и какие страны лидируют?"
"Покажи мне все события блокировки процессов AppControl за последние 24 часа"
"Есть ли исполняемые файлы, запущенные из папок Temp или Downloads?"
"Что сейчас находится в карантине? Заблокированы ли неподписанные приложения?"
"Какие новые исполняемые файлы появились сегодня? Есть ли среди них подозрительные?"
"Пока я подходил к заблокированному ПК, вентилятор сильно шумел, что было причиной?"
"У каких издателей больше всего исполняемых файлов в этой системе?"
"Покажи мне процессы, запущенные с повышенными привилегиями, которые не принадлежат Microsoft"
"У каких исполняемых файлов недавно изменился хеш?"
"Получали ли какие-либо приложения доступ к моей веб-камере, пока ПК был в режиме ожидания, и если да, то какие?"
Доступные инструменты
MCP-сервер предоставляет 9 инструментов только для чтения:
Инструмент | Описание |
| Получение статистики службы, текущей метки времени и интервалов работы/простоя, показывающих, когда ПК был включен, выключен или находился в режиме ожидания. |
| Список отслеживаемых исполняемых файлов с фильтрами — только неподписанные, запущенные в данный момент, впервые увиденные после даты, подстрока пути или ID издателя. |
| Получение подробной информации об одном или нескольких исполняемых файлах по ID (пакетно через запятую) — путь, хеш, подпись, издатель, время первого обнаружения и статус выполнения. |
| Список запущенных в данный момент процессов с ID исполняемого файла, именем, путем, PID и временем запуска. Фильтрация по полям. |
| Список издателей с цифровой подписью (идентификаторы сертификатов) — имя, страна и количество связанных исполняемых файлов/правил. |
| Список правил карантина — заблокированные исполняемые файлы и издатели с типом правила и временем создания. |
| Запрос истории событий безопасности — события первого обнаружения исполняемого файла, блокировки карантина, оповещения и запуски процессов. Фильтрация по типу события, диапазону времени и ID исполняемого файла. |
| Получение временных рядов метрик ресурсов — по всей системе (CPU, память, диск, GPU, температура) или для каждого исполняемого файла с фильтрацией по топ-N/минимальному значению для поиска ресурсоемких процессов. |
| Получение информации о CPU, GPU и датчиках температуры для отслеживаемой системы. |
Все инструменты работают только для чтения. MCP-сервер не может изменять правила, блокировать/разрешать исполняемые файлы или изменять конфигурацию службы.
Сборка из исходного кода
go build -ldflags "-s -w" -o appcontrol-mcp.exe .Лицензия
MIT
Этот репозиторий содержит открытый MCP-сервер для AppControl. Настольное приложение AppControl остается проприетарным.
Claude является торговой маркой Anthropic, PBC. Cursor, Windsurf, Gemini, VS Code, Copilot и OpenAI Codex являются торговыми марками соответствующих владельцев. AppControl не связан с этими компаниями и не поддерживается ими.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Query your warehouse or a CSV with Claude/ChatGPT over MCP, governed by table-level ACL + audit.
The Ramp MCP server enables users to securely connect Ramp with AI assistants like ChatGPT and Claude to query financial data and take actions using natural language. It transforms Ramp's developer API into a SQL interface that LLMs can query, allowing admins to analyze spend trends, identify cost savings, and run complex SQL analyses on comprehensive datasets (transactions, purchase orders, vendors, users), while all users can manage cards, view transactions, request reimbursements, and get expense policy answers.
- mcpOAuthcom.gibsonai
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
Analytical memory for AI agents: a real Postgres queried in plain English over MCP. One command.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that interfaces with the Rewind.ai SQLite database to provide access to audio transcripts, screen OCR data, and activity tracking. It enables AI models to search personal memory, retrieve past conversations, and analyze application usage history.19-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA lightweight server that enables AI agents to interact natively with the Windows operating system for tasks like UI automation and application control. It allows LLMs to perform file navigation, simulate user input, and manage windows without requiring specialized computer vision models.MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceA local-first, privacy-first MCP server that passively indexes personal digital activity (screenshots, clipboard, notes, downloads, links) into a local database, enabling LLMs like Claude to access your context without cloud storage.4MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceMCP server for chatting with physical-world data from robotics, drones, automotive, and IoT sources using natural language. It generates auditable SQL queries over Apache Arrow/DuckDB to let you analyze, summarize, and build data pipelines.18397Apache 2.0
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AppControlLabs/appcontrol-mcp-go'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server